Teniendo en cuenta cuáles son las necesidades de datos para la inteligencia de negocio, habría que proceder a la definición de la arquitectura de almacenamiento de datos. Se trata de adquirir la capacidad suficiente para dar apoyo a los trabajadores del conocimiento en sus decisiones y en sus informes, consultas y análisis.
Lograrlo depende de conocer las fuentes de origen de datos, llevar a cabo los procesos ETL necesarios y entrenar a los profesionales del negocio, sin olvidarse de proporcionar el apoyo necesario a la actividad de BI. Pero también requiere de la implementación de:
- Data Warehouses y Data Marts.
- Herramientas de inteligencia de negocio e interfaces de usuario.
- Dashboards y scorecards de gestión.
- Aplicaciones analíticas y de reporting.
Con todo en marcha, procede desarrollar las actividades de monitoreo y perfilado que se extiendan desde los procesos de almacenamiento de datos, hasta toda la actividad adscrita al desempeño de la inteligencia de negocio.
Business Analytics y los elementos del entorno
Cuando se habla de la gestión del Data Warehouse y de Business Analytics, al plantear la definición de la estrategia corporativa de gestión de datos, hay que tener en cuenta, no sólo las funciones de Data Management en sí mismas, sino también los elementos ambientales:
- Roles y responsabilidades.
- Tecnología.
- Organización y cultura.
- Actividades.
- Prácticas y técnica.
- Inputs y Outputs informacionales.
Tomando en consideración este entorno, además de las actividades anteriormente mencionadas, habría que incluir en esta tarea de planificación todas las actividades reales de inteligencia de negocio ejecutadas por los trabajadores del conocimiento:
- Reporting y consultas.
- Análisis: estadístico y multidimensional.
- Data Mining.
- Modelado de escenarios condicionados: “What If”.
- Control y análisis del desempeño del negocio.
Sólo de esta forma se alcanzará una perspectiva global integrada y muy realista de lo que acontecerá en materia de gestión de datos en el día a día empresarial, pudiendo predecir situaciones y enriqueciendo los resultados de los análisis, o en otras palabras, optimizando la toma de decisiones a la vez que se garantiza la economía de los recursos.
Créditos fotográficos: "Seo Dice Background Shows Optimized Search Engine" by Stuart Miles
