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Big Data Analytics: en qué consiste y cómo beneficia a tu empresa

Publicado el 21/08/14 8:00
El análisis de los grandes datos aporta información muy valiosa que se traduce en conocimiento y nos hace mejores. Big data analytics es el principio de una nueva era más responsable, más positiva y más eficiente.

 

¿Qué ventaja competitiva aporta el big data Analytics?

Para lograr obtener la ansiada ventaja competitiva que el big data analytics aporta y transforma el negocio, a partir de los grandes datos y su análisis hay que comenzar por:

1. Construir una cultura de empresa donde la analítica esté integrada en todas partes: facultando a todos los empleados para tomar decisiones basadas en datos, en lugar de confiar en el instinto y la experiencia pasada. Eliminar subjetividades.

2. Ser proactivo acerca de la privacidad, la seguridad y la gobernanza: garantizando estos mínimos desde la etapa misma de análisis, para minimizar el riesgo y ganar en precisión.

3. Invertir en una gran plataforma de datos y análisis: escoger una opción que se ajuste al procesamiento, manejo y análisis de todo tipo de datos, independientemente de su procedencia, forma o función. 

Vea el webinar sobre Recomendaciones y Best Practice del uso de Cloudera Manager

 

Las 5 ventajas de big data analytics para tu negocio

Según datos de IBM, el 80% de los CEOs creen que ofrecen a sus clientes una experiencia única... pero sólo el 8% de los clientes están de acuerdo con esta afirmación. Algo tiene que cambiar y el cambio comienza por la autoevaluación. Conocer el punto de partida es el modo más eficiente de sentar las bases de una estrategia de éxito.

Big Data Analytics

 

Big data analytics trabaja en esta línea ayudando a las empresas a:

1. Conseguir clientes, fidelizarlos y retenerlos. IBM Marketing Analytics: saber quiénes son los mejores clientes, conocer el modo de mantenerlos satisfechos y, aún más importante, averiguar dónde encontrar más como ellos es una cuestión de análisis. Los grandes datos reúnen toda esta información, conteniendo los fundamentos básicos sobre identidad de usuarios y clientes, motivaciones y aspiraciones. El análisis de big data descubre el modo de construir relaciones duraderas, no sólo con clientes sino también con proveedores, partners y otros contactos de interés, ayudando a mejorar las interacciones con ellos, agregando valor.

2. Transformar los procesos de negocio. IBM Financial Analysis: acceso en tiempo real a información fiable sobre todos los aspectos de su negocio, disponer de la visibilidad, comprensión y control sobre el desempeño financiero o medir, monitorizar y ajustar resultados empresariales de forma más eficiente es algo al alcance de unos pocos. Big data analytics permite esto y mucho más, ya que impulsa la agilidad empresarial y afina la planificación estratégica, proporcionando información que mejora la toma mejores.

 

DESCARGA el EBOOK: optimización de entornos analíticos con el BIG DATA analytics

 

3. Gestionar el riesgo. IBM Risk Analytics: es un hecho, el riesgo estratégico causa el 68% de disminución de la capitalización de mercado. Pero, ¿cómo se pueden mitigar los riesgos financieros y operativos? y ¿cómo gestionar la actualización legislativa para reducir el riesgo de incumplimiento? Mediante la identificación proactiva que se lleva a cabo con big data analytics y que mejora la comprensión del alcance del riesgo y su gestión.

4. Crear nuevos procesos de negocio. IBM Big Data Analytics: evitar que la competencia progrese más y más rápido y apoyar la cultura de pensamiento y la exploración innovadora de su organización son dos aspectos muy relacionados. Con la analítica avanzada de grandes datos se exploran las opciones estratégicas que potencian el crecimiento del negocio, utilizando nuevas perspectivas.

5. Maximizar el autoconocimiento, mejorar la confianza, optimizar el balance. IBM Solution for Analytics Power System Edition: ofrecer una visión única y completa, optimizar procesos, ganar en agilidad y aumentar los niveles de seguridad son algunas de las metas de las empresas hoy día. Lograrlo a la vez que se lidera la creación de nuevo valor para el negocio mediante la optimización del análisis de grandes datos para la penetración de mercados más rápida a un coste inferior tiene un nombre: big data analytics.

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Casos reales de éxito gracias a big data analytics

Empresas y organizaciones de todo el mundo interactúan a diario con big data. Sólo algunos de ellos van más allá y extraen valor a partir de su análisis. Éstos son tres ejemplos:

  • Vestas: reducción del tiempo de respuesta para el reporte de previsión del estado del viento en un 97%.

  • Departamento de policía NC The Durham: disminución de la incidencia de crímenes violentos a un 50% gracias al análisis de patrones delictivos.

  • Hospital infantil de Seattle: aumento en la rapidez de respuesta a las consultas, mejorando la atención al paciente.