Los metadatos son los datos sobre los datos, por eso muchas veces son considerados como el elemento que define las características de un dato. Su relevancia en los proyectos de Data Warehouse viene dada por una motivación práctica. En un proyecto de BI, el 80% de herramientas del mercado se presentan con una capa de metadatos que hace posible traducir a un concepto de negocio el contenido de los datos procedentes de un campo en una tabla. En el mundo del DWH y los procesos de integración, el desarrollador o el arquitecto del DWH tiene necesidades equivalentes que le obligan a buscar la manera de gestionar estos metadatos, como sucede generalmente en los procesos de integración.
Créditos fotográficos: "Disconnected" by Chris Sharp
Los metadatos provienen de numerosas fuentes y este hecho ha de ser tenido en cuenta en término de aplicabilidad de los metadatos en entornos de procesos de integración, que suelen incluir:
• Fase de diseño del proyecto de integración.
• ETL estructura y flujo de tareas (stages).
• Diseño de datos, esquemas de estructuras de datos proporcionados por terceros o herramientas CASE RDB.
• ETL fase Operacional, resúmenes de ejecución, registros, códigos de retorno, etc..
• Fase de explotación: el BI propiamente dicho.
• Diseños BI OLAP (online analytic process).
• Information Analyzer.
• Business Glosary.
• Re- ingeniería (Rational Rose, Erwin,…).
El ciclo de vida de los metadatos y la gestión
En el mercado, existen pocas herramientas que permitan gestionar metadatos en todo el ciclo, desde que se extraen desde los orígenes hasta que se explota en un informe o dashboard. Sin embargo, contar con la posibilidad de gestionar estos metadatos desde que “nacen” es un factor crucial en el entorno analítico.
Poder tener acceso a la trazabilidad, tener el control sobre el ciclo de vida del dato permite alcanzar una comprensión más profunda sobre el mismo. Sólo de esta forma se puede se pueden conocer aspectos como la caducidad, temporalidad, procedencia, etc., que permiten sacarle mayor partido a la información a la hora de efectuar el análisis estratégico.
Crear y disponer de una capa de metadatos que resulte dar cobertura end-to-end, facilita el entendimiento de todos los procesos, utilizando lenguaje de negocio y minimizando esfuerzos y coste de mantenimiento, además de reducir el riesgo de error.
