El Business Intelligence (BI) nos sigue sorprendiendo por su capacidad de transformación y adaptación, consiguiendo que los usuarios puedan satisfacer sus necesidades. Las tendencias en BI nos ayudan a preveer que este jugará un rol importante en la Transformación Digital de las empresas.
La inteligencia de negocio consiste en hacer de los datos información de valor y conocimiento. La toma de decisiones debe sustentarse en el procesado de datos para obtener lo que llamamos datos estructurados. El procesado de datos lo que hace es reunirlos, depurarlos y, en caso de que sea necesario, homologarlos. En definitiva, los deja listos para que puedan ser usados.
Este proceso, dependiendo de la madurez tecnológica de la empresa, puede llevarse a cabo de distintas maneras. De todos modos, hay algunas características diferenciales que marcan la línea entre unas empresas y otras. Si movilidad, automatización y agilidad eran los pilares principales del Business Intelligence de la generación pasada, este próximo año la tendencia consiste en ahondar en el descubrimiento de datos y las visualizaciones, mejorar el acceso al Business Intelligence en autoservicio, reforzar el gobierno del dato y continuar explotando las capacidades analíticas y predictivas.
Tendencias en Herramientas Business Intelligence
Para conseguir que tu negocio avance posiciones en los próximos meses, necesitas tomar nota de las siguientes 5 tendencias, según BI-survey:
- Visualización y descubrimiento de datos: por una parte, se notará un aumento en la demanda de herramientas business intelligence que permitan acceder a gráficos más potentes y capacidades creativas más avanzadas, y, por otra, se iniciará una transición del descubrimiento de datos que conocíamos hasta ahora hacia el Governed Data Discovery. Más agilidad que se complementa con mayor fiabilidad e integridad de la información. Se mantiene la independencia de IT que ya se había logrado durante el 2016 y, además, se empiezan a solucionar todos los problemas de gobernabilidad derivados del abuso de Excel.
- BI en autoservicio: por fin se conseguirá hacer realidad la democratización del conocimiento que venía anunciándose desde hace meses. 2017 traerá interfaces más amigables, herramientas business intelligence más fáciles de usar y, a la vez, más potentes que nunca, más rápidas y con mayores capacidades analíticas. Como novedad, el aumento de opciones de compartición de información, garantizando la supervisión necesaria para asegurar resultados basados en una visión única.
- Gestión de la calidad de los datos: la inversión en data quality es otra tendencia, puesto que, en el año que comienza se destinará sobre todo a su gestión.
- Gobierno del dato: fortalecer la función de gobierno y darle la importancia que merece para una adecuada gestión de los activos informacionales corporativos mantendrá a las empresas ocupadas en 2017.
- Impulso a las capacidades analíticas y predictivas: ya es posible analizar incluso los conjuntos más grandes de datos utilizando la tecnología basada en SQL. Esto permite a las organizaciones aprovechar la capacidad de Hadoop para ejecutar análisis directamente en los clusters, mejorando la flexibilidad y rapidez en sus consultas.
