Que los sistemas de gestión de datos poseen una enorme relevancia estratégica ya lo hemos apuntado en anteriores ocasiones. El motivo no es banal: ver hasta qué punto y por qué motivos algunos de estos sistemas de gestión se pueden adaptar mejor a unas necesidades estratégicas corporativas o a otras según el caso, y muy especialmente qué novedades significativas aportan, en términos estratégicos, las nuevas herramientas de analítica avanzada es un asunto de enorme relevancia para garantizar el éxito de cualquier proyecto empresarial.
Esto último, es decir, exponer las ventajas concretas que presentan las nuevas herramientas de analítica de datos para el correcto desarrollo de la estrategia corporativa será, hoy, nuestra meta principal. Para ello será necesario, en primer lugar, recordar de nuevo la importancia que reviste la adopción de un sistema de gestión adecuado para la consecución de objetivos estratégicos, tras lo cual ya podremos adentrarnos en los entresijos de los nuevos sistemas de gestión dilucidando algunas de sus ventajas más destacadas.
En anteriores posts, y especialmente en recursos como la guía 10 claves para definir tu estrategia corporativa de gestión de datos, se exponen detalladamente los motivos por los que resulta absolutamente necesario contar con un sistema de gestión de datos para garantizar el correcto desarrollo de la estrategia adoptada, así como las claves fundamentales que permiten sacar el máximo partido a la estrategia de gestión implementada en la organización.
Entre estos motivos, destaca sin duda el de afianzar la toma de decisiones (especialmente las de más repercusión en términos estratégicos) en un conocimiento real y actualizado del estado de la compañía. Para ello, una estrategia de gestión deberá contemplar no solo el uso de las herramientas analíticas que se estimen más oportunas, sino considerar todo el proceso de gestión de datos desde la perspectiva más amplia y comprensiva posible (es decir, teniendo en cuenta desde su obtención hasta su exposición en soportes para visualización, pasando lógicamente por su almacenamiento, su estructuración, su análisis y su traducción en informaciones relevantes para la organización).
Sin embargo, decíamos al empezar que la meta de hoy consistía en realizar una aproximación a los nuevos sistemas de gestión de datos, por ejemplo los basados en modelos como el data hub, que permiten centralizar enormes cantidades de datos procedentes de fuentes muy diversas y variadas en una misma fuente única, antes de proceder a su análisis y extracción.
No cabe duda de que estos nuevos modelos de gestión de datos presentan enormes ventajas frente a los tradicionales modelos ETL (extracción, transformación y carga, o extraction, transform, load, las expresiones inglesas que dan origen a estas siglas), especialmente en lo que respecta a la gestión y el tratamiento de datos procedentes de fuentes como las redes sociales, canales a través de los cuales el flujo de datos es prácticamente incesante e ininterrumpido.
La realidad de los mercados, cada día más cambiante y evolucionando a mayor velocidad, los nuevos sistemas de gestión de datos permiten otorgar una mayor flexibilidad a la estrategia corporativa, dotándola al mismo tiempo de más fiabilidad y solidez, y de un ajuste mucho más eficaz y eficiente a las necesidades reales de los consumidores.
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