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Las cinco mejores presentaciones sobre Big Data en ppt

Publicado el 17/05/14 20:00

Los grandes conjuntos de datos que se generan a gran velocidad, por múltiples canales y en distintos formatos presentan dificultades a la hora de trabajar con ellos. Big Data ha irrumpido en el sector de la tecnología y la información como la mejor solución para recogerlos, almacenarlos, buscarlos, compartirlos, analizarlos, visualizarlos, procesarlos y entenderlos.

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Las siguientes cinco presentaciones analizan propiedades, fortalezas y posibles dudas para dejar patente la rentabilidad de las soluciones Big Data:

Introducción al Big Data: Big Data Analytics, Big Data Insights. Definición del concepto Big Data, tamaños de almacenamiento, velocidad de obtención de datos, retos de innovación tecnológica. Volumen de información que se genera en el mundo, el poder de la información. La complejidad a la hora de recoger los datos, los diferentes canales y formatos y los campos de utilidad.

Big Data, del gran problema a la gran oportunidad: las 3 V del Big Data (velocidad, volumen, variedad), las 5 tendencias del negocio analítico, desafíos del Big Data y habilidades necesarias.

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Big Data, convertir los grandes datos en un gran valor: cómo se genera el Big Data, cómo impacta en el márketing, darle sentido atándolo a los objetivos del negocio para generar valor. Dos ejemplos prácticos. Medición del éxito.

Big data, gran valor para el cliente y grandes resultados: las 6 principales características que cobran valor gracias a Big Data, avanzar en la era de los grandes volumenes de información sin verse sobrepasado, principales características del Big Data, indicadores clave, la importancia de los diferentes tipos de datos, los retos del Big Data y los 7 pasos para llevar a cabo la analítica con éxito.

Big Data, la revolución de los datos: tendencias y previsiones de crecimiento durante la presente década, comparativa de definiciones de Big Data, introduce una novedosa cuarta V a las primeras 3V del Big Data ya establecidas, cómo obtener Insights, utilidades de Big Data, escenarios de Business Analytics, cómo explotar la información.

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