Hablar de las claves de la gestión de datos en proyectos de Data Warehouse es hacerlo de Master Data Management (MDM). El MDM es una etapa fundamental dentro de los procesos de integración para cubrir la necesidad de unificar, imprescindible en el mundo analítico. No puede olvidarse que, en definitiva, se están recogiendo datos provenientes de dos sistemas diferentes. La gestión de datos maestros logra minimizar errores de duplicidad, en el análisis, y administrar la visión única, en el negocio.
El Master Data Management es una etapa implícita a la ETL, a su proceso de integración; y se lleva a cabo en el staging area, como un proceso más de transformación.
Unificación de fuentes y Master Data Management: las claves de la gestión de datos en proyectos de Data Warehouse
En entornos de Data Warehouse, el MDM es una práctica crítica en el tratamiento de las tablas maestras o dimensiones conformadas. La rigurosidad de unificar las diversas fuentes de un mismo elemento de negocio es un factor clave de éxito y por eso, la gestión de datos maestros hace transparente la dispersión de los datos maestros en diferentes aplicaciones, tal y como se encuentran en el mundo analítico. Esto se consigue gracias a que:
• Anula la información redundante.
• Evita diferentes procedimientos para el mantenimiento de maestros (como la ausencia de equipos de administración centralizada).
• Minimiza la frecuencia de intervenciones manuales (que terminan conduciendo a errores y necesitando de ajustes, etc.).
• Anula la ausencia de procedimientos que aporten visión unificada y/o global.
• Elude la información inconsistente en sistemas que disponen de información agregada o consolidada (que originan problemas de calidad de datos).
• Evita la duplicidad de procedimientos de obtención de información.
• Minimiza el riesgo operacional en el entorno analítico.
Teniendo en cuenta que el objetivo debe ser el alcanzar una visión única de la verdad, proveer una gestión unificada de los pilares del negocio es el camino a seguir, y sólo puede recorrerse cuando la gestión de los datos maestros es eficaz y responde a una estrategia e integración como la descrita.
