Llevar a cabo un proceso de migración de datos puede suponer más complicaciones de lo que se tenía previsto: retrasos en los plazos de entrega, errores de limpieza en los datos o aumento de los costes estimados de proyecto, son algunos de los más frecuentes. Muchos de ellos pueden resolverse optando por la tecnología adecuada y dejándose guiar por expertos en la materia, que sean capaces de probar su experiencia en este campo.
El factor que comprende mayor criticidad es la integración. En esta fase es necesario haber hecho la elección de tecnología adecuada, ya que ésta ha de permitir:
- Asignar los recursos necesarios para profundizar al máximo en la etapa de perfilado de datos.
- Procurar que la limpieza de datos sea efectiva, completándose con la estandarización y eliminando duplicidades.
- Conocer y comprender los sistemas de origen y destino y sus necesidades, para que la transformación y carga de los datos se pueda llevar a cabo en el momento preciso y del modo adecuado.
De forma complementaria, siempre es interesante tener la capacidad de acceder de manera nativa a las fuentes origen, como también lo es el disponer de la autonomía suficiente como para que los propietarios del dato puedan resolver y gestionar datos de referencia por su cuenta, dejando al Departamento de IT al margen.
Cómo optimizar una migración de datos
Las claves de una migración de datos exitosa se resumen en una ejecución libre de riesgos y minimizando costes, que culmina en una consecución ágil y dentro de plazo. Algunos de los medios que hacen posible alcanzar estos objetivos tienen que ver con:
- Disponer de áreas de staging, área intermedia y de pre - carga: para, gracias a las dos primeras, poder operar con datos reales actualizados y, además, cualificarlos cuando sea necesario, garantizando su limpieza, armonización y enriquecimiento. Y utilizando el área de pre - carga para validar los datos, sometiéndolos a ciclos de pruebas antes de proceder a su carga en destino.
- Procurar la flexibilidad y minimizar las necesidades de mantenimiento, utilizando tablas de referencia y los parámetros necesarios en cada caso.
- Definir estándares en base a un diseño por módulos que permita desarrollar procesos simples y de menor volumen, ganando en agilidad y reduciendo costes.
