Algunos errores en la visualización de datos alejan al usuario de su objetivo final. Entender la información, analizar datos, sacar conclusiones, tomar decisiones o emprender una acción son sólo el segundo paso, el que sigue a data visualization. La importancia de esta función hace que sea necesario entender sus riesgos, para poder prevenirlos y evitarlos de forma efectiva. Y, pese a lo que mucha gente piensa, los relacionados con el diseño son sólo la punta del iceberg.

Leer más

La propuesta de valor de las nuevas herramientas de visualización de datos va más allá de la simple creación de gráficos y tablas. Sin embargo, muchos usuarios de negocio no saben o no se deciden a explotar el potencial de sus nuevas capacidades de visualización, prefiriendo quedarse estancados en una forma de trabajar que no difiere demasiado de la que tenían a su alcance con las herramientas básicas de escritorio. El entusiasmo proviene de la gerencia, que se pierde en elecciones tecnológicas que, muchas veces, no necesitan de tanta sofisticación y, otras, no saben cómo transmitir al resto de integrantes de la organización.

Leer más

Para cualquier modelo de negocio, la experiencia del cliente deviene un punto crítico en la consideración de su cadena de valor. Mejorar la experiencia del consumidor equivale, en la mayoría de los casos, a obtener un grado mayor de satisfacción y, consiguientemente, mejorar la imagen de la compañía y aventajar a la posible competencia contando con el cliente como aliado.

Pero forjar esta alianza no es sencillo en absoluto. Requiere considerar múltiples factores y tener en cuenta multitud de aspectos de la relación con el consumidor para mejorar su experiencia. Algo en lo que, sin duda alguna, las herramientas de análisis y, muy especialmente, de visualización de datos pueden ayudar enormemente.

Leer más