No es esta la primera vez (tampoco será la última) que las sendas abiertas por la evolución de las herramientas BI nos llevan a terrenos alejados del ámbito de los negocios, o al menos no directamente vinculados con él. Y era solo cuestión de tiempo que la ciencia, y en concreto los campos científicos que manejan una mayor cantidad y variedad de datos (los avances en astronomía y ciencias del espacio ya nos han ocupado en anteriores ocasiones, haciendo referencia al uso de herramientas de visualización de datos en sus quehaceres cotidianos) irrumpieran en la escena tecnológica, reclamando el desarrollo de instrumentos de visualización cada vez más específicos y personalizados.
Hoy es el turno de una disciplina científica no menos compleja ni necesitada de herramientas de análisis, gestión y visualización de datos potentes y fiables: la genética, que en los últimos tiempos ha centrado el interés de expertos y desarrolladores por la complejidad que presenta el tratamiento de los datos que maneja, especialmente los relacionados con la información genómica.
Los protagonistas, en esta ocasión, son los investigadores del ITCR (Instituto Tecnológico de Costa Rica) y la UCR (Universidad de Costa Rica), que en el marco del máster en Bioinformática y Biología de Sistemas de dicha universidad han desarrollado una herramienta capaz de analizar y visualizar los datos relacionados con los genes que participan en el desarrollo de ciertos tipos de cáncer, especialmente de algunos cánceres gástricos y de mama.
La saturación de los sistemas de análisis y gestión de datos con los que contaban, hasta el momento, los equipos de investigación genómica, propiciada por el ingente volumen de datos acumulados, imposibilitaba el avance de las investigaciones y reducía enormemente su funcionalidad.
Organizar, sistematizar y jerarquizar debidamente la información aportada por los datos son pasos previos e ineludibles, absolutamente determinantes para una correcta interpretación de los mismos, un reto dimensiones considerables que la nueva herramienta de visualización, apodada Variation Viewer por los mismos desarrolladores, permite afrontar con grandes garantías de éxito.
Entre las principales ventajas de la nueva herramienta, destaca sin duda la optimización del tiempo destinado a la comprensión de los datos manejados, y a su traducción en información relevante y sensible para los objetivos de la investigación.
Siguiendo a los artífices del proyecto, aún queda trecho por recorrer tras medio año de intenso trabajo desarrollando esta herramienta: hacerla accesible para otros equipos y centros de investigación, y adaptar su arquitectura a la nube para reemplazar los servidores físicos en los que actualmente se aloja son algunos de los objetivos inmediatos que se persiguen. Con todo, y de momento, ya contamos con un argumento más para reforzar la idea que hace tiempo venimos remarcando: la importancia de las herramientas para la visualización de datos rebasa las lindes estrictas de la demarcación de los negocios, dibujando un horizonte en el que su presencia devendrá una constante tan cotidiana como necesaria en los más diversos ámbitos del quehacer humano.
Conocer las claves del éxito en la elección de herramientas de visualización de datos y de qué modo afrontar los muchos retos que planeta una correcta interpretación de los mismos son dos de los ejes que vertebran la guía, completamente gratuita, Visualización de datos: el poder de lo visual en la presentación de tus reportes, un recuso imprescindible para cualquiera que desee familiarizarse con las ventajas que ofrece el uso de herramientas de visualización innovadoras y potentes, tanto en el campo empresarial como en cualquier otro en el que los grandes volúmenes de datos desempeñan un papel protagonista.
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