Por business analytics (o analítica de negocio) se entiende el conjunto de habilidades, tecnologías y procesos analíticos que permiten obtener un conocimiento profundo y exhaustivo del negocio, tanto de las operaciones llevadas a cabo en el seno de la propia organización, de su estado y potencialidades, como de su entorno más o menos inmediato (mercado, consumidores y estado de la competencia, principalmente), y de los retos y las oportunidades que surgen en él.
No obstante, y en cierto sentido, las herramientas de análisis de negocio con las que se contaba hasta el momento, si bien ofrecían una visión insight (o lo que es lo mismo, una visión integral y completa del negocio que aporta conocimiento sobre el mismo para un consumo eminentemente interno), no permitían dar un paso más allá, guiar la toma de decisiones ni apoyar las acciones derivadas de las mimas.
El carácter meramente contemplativo (entendiéndose contemplativo en el sentido apuntado anteriormente) y para consumo interno de las herramientas business analytics se ha visto, en un pasado muy reciente, superado por herramientas analíticas de nueva generación que, además de proporcionar ese mismo conocimiento del negocio y de su entorno, propician y guían la ejecución de las acciones derivadas de las tomas de decisiones oportunas.
Estas herramientas utilizan una tecnología de inteligencia predictiva que, más allá del tradicional forecasting, permiten realizar predicciones precisas sobre escenarios de futuro y organizar los medios disponibles para, en primer término, facilitar la toma de decisiones y, como misiones últimas y fundamentales, incitar a emprender las acciones oportunas y proporcionar el apoyo necesario a su ejecución.
La íntima relación que existe entre las herramientas de analítica predictiva y los procesos de toma de decisiones se evidencia en el fuerte carácter proactivo de las primeras y la naturaleza eminentemente práctica de las segundas, y en la recíproca necesidad que se establece entre ambas por este mismo carácter y naturaleza.
Queda, de este modo, establecida la acción como horizonte último que las nuevas herramientas business analytics persiguen alcanzar propiciando una toma de decisiones correcta, acertada y fundamentada en predicciones sólidas.
Llegados a este punto, y considerando el ámbito de los negocios como un ecosistema extraordinariamente dinámico, de alta y constante variabilidad, no costará advertir los enormes beneficios que las herramientas business analytics de nueva generación reportan frente a las tradicionales, y de las oportunidades de negocio prácticamente infinitas que se abren en el nuevo paradigma predictivo, frente a las del tradicional paradigma descriptivo (o, como lo hemos denominado anteriormente, contemplativo).
Para profundizar en esta y otras cuestiones relacionadas con las herramientas business analytics de nueva generación, como conocer las áreas clave del negocio que más se benefician de ellas, descubrir casos reales de éxito que ejemplifican sus ventajas, o entrar con detalle en cuestiones de estrategia corporativa que permitirán sacar el máximo partido a la analítica predictiva, recomendamos una vez más la descarga de la guía Predictive Analytics: el impacto de la predicción para una organización, disponible completamente gratis en el apartado de recursos y ebooks de este mismo blog.
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