La visualización de datos se ha convertido en una parte crítica de business analytics y un elemento esencial para las comunicaciones empresariales. Sin visualización, los números y las estadísticas de análisis son difíciles de interpretar, resultando incomprensibles para quienes tienen que convertir los datos en conocimiento.
La llegada de grandes volúmenes de datos implicó el auge de la necesidad de visualización en los negocios, como la técnica más adecuada para comprimir grandes volúmenes de datos en presentaciones accesibles. Los profesionales de inteligencia y análisis de negocio necesitan comunicarse con la mayor eficacia posible en los formatos visuales, tanto como lo hacen con sus habilidades de comunicación verbal y escrita.
Los fundamentos de la visualización de datos consisten en pasar:
- De lo abstracto a lo concreto.
- De lo procesable a lo procesado.
- De lo crudo a lo elaborado.
La visualización es el mejor apoyo del business analytics, al aportar una representación gráfica que amplifica el conocimiento de manera inmediata. Permite entrar en contacto con grandes volúmenes de información de un solo vistazo, para poder explorar y entender su significado en segundos.
Entre los principales beneficios de la visualización de datos para el business analytics se encuentran:
- Permitir al usuario profundizar en los datos y llegar a nuevas hipótesis.
- Sacar conclusiones e interactuar directamente con los datos.
- Explorar grandes bases de datos de forma rápida y sencilla.
- Tratar fácilmente con datos heterogéneos.
- Permitir a los usuarios obtener información rápidamente y alcanzar su entendimiento.
- Tomar decisiones en un plazo relativamente corto.
- Conocer lo que rodea a los datos.
- No necesitar de la comprensión de algoritmos matemáticos o estadísticos o parámetros complejos, a ser totalmente intuitiva.
- Superar las limitaciones de los sistemas tradicionales basados en textos.
Créditos fotográficos: istock dolgachov
Business analytics se enriquece gracias a esta capacidad, sin embargo, no todo lo que se dice es cierto y, por ello, es necesario disipar algunos mitos comunes acerca de la visualización de datos:
1. Se visualizan los datos porque algunas personas tienen memoria fotográfica: si bien es cierto que algunas personas tienen mayores habilidades cognitivas relacionadas con lo visual que otras y que algunas personas tienen un mayor interés por las imágenes que otros, todas las personas con capacidades perceptivas normales son predominantemente visuales. Todos se pueden beneficiar de la visualización de datos.
2. La visualización de datos se aplica en casos de personas con dificultades para entender los números: aunque algunas personas se sienten más cómodas que otras al enfrentarse a una expresión matemática o la cuantificación de una información, incluso los matemáticos más brillantes se benefician al ver los datos presentados en formato gráfico.
3. La visualización de datos tiene el objetivo de captar la atención, aunque su potencial informativo es mínimo: no es necesario sacrificar el contenido por la apariencia. Puede escogerse una forma de presentar los datos que sea óptimamente informativa, agradable a la vista y atractiva. Si se resta la utilidad, la visualización deja de tener sentido para el business anaytics.
4. Los gráficos proporcionan la mejor manera de contar las historias contenidas en los datos: la utilidad de los gráficos es evidente. Podría decirse que llegan a ser esenciales en algunos casos. pero hay veces en que sólo actúan como complemento de una narración basada en datos, que se expresa mejor en palabras y números en vez de en imágenes.
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