¿Qué hay de nuevo en IBM SPSS Statistics? ¿Cómo pueden mejorarse las capacidades analíticas de la organización gracias a esta herramienta? El análisis de datos se vuelve más estratégico que nunca gracias al software de IBM que, además de los beneficios que le diferencian de otras alternativas, incluye novedades que necesitarás conocer para aprovechar en tu negocio.
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Ventajas de IBM SPSS y recursos para explotar todo su potencial
La búsqueda de una herramienta de análisis de datos que reúna todas las características necesarias para poner al negocio tras la pista de su ventaja competitiva lleva invariablemente a escoger IBM SPSS, que destaca de otras opciones por:
- Incorporar opciones avanzadas de gestión de datos. IBM SPSS ofrece un formato de hoja de cálculo simple para la entrada de datos que es intuitivo y fácil, aspectos que mejoran su usabilidad, como los menús en formato pull down. A ellos hay que sumar sus funcionalidades de documentación de datos que ayudan a garantizar la coherencia en la entrada de datos. Una de las principales diferencias de esta herramienta es que no es necesario dominar ningún lenguaje de programación para interactuar con ella, ya que todas las opciones pueden controlarse a través de una interfaz controlada por un menú.
- Presentar opciones de visualización gráfica muy completas. Antes de ponerse de lleno con el análisis de los datos, es necesario entender cómo éstos se comportan y, nada que facilite más el proceso que la visualización. En segundos, es posible asimilar toda la informaciónque proporciona un gráfico, mientras que haría falta dedicar bastantes minutos a leer un informe donde se recogiese la misma información.
- Incluye una amplia gama de modelos estadísticos. La flexibilidad es un atributo a tener en cuenta en cualquier herramienta orientada al análisis de datos y uno de los motivos es que, normalmente, es complicado definir a priori el tipo de modelo estadístico que resultará más adecuados para cada proyecto. Además, la investigación de los datos permitirá ganar en perspectiva y añadir nuevos requisitos que, invariablemente, transformarán las necesidades de modelado. IBM SPSS permite satisfacer todas las necesidades de análisis en un solo programa y, para aquéllos que deben recurrir a opciones más avanzadas, este software se lo pone fácil para incorporar suplementos como R o Phyton.
Pero éstos no son los únicos beneficios de IBM SPSS, sino que hay que destacar el apoyo del proveedor en cuanto a la documentación y material de apoyo que pone a disposición de los usuarios en su web, de forma gratuita. Desde un centro de aprendizaje dedicado a SPSS, a una completa colección de vídeos sobre aspectos prácticos a los que aplicar el uso de IBM SPSS, entre los que cabe mencionar:
- Cómo mejorar la lealtad de cliente y las tasas de retención.
- Formas de optimizar un proceso de reclutamiento.
- Modos de minimizar y mitigar el fraude.
- Medios para aumentar la rentabilidad y el ROI del negocio.
Las ventajas de usar IBM SPSS son muchas, y cada vez más, como anuncian sus novedades.
Lo más nuevo de IBM SPSS
IBM SPSS permite analizar conjuntos de datos complejos y de gran volumen, empleando procedimientos estadísticos avanzados que aseguran resultados de gran precisión para una toma de decisiones de calidad. Esta herramienta está diseñada para poder ser usada por usuarios de negocio y usuarios avanzados, a quienes permite procesar y entregar procesos analíticos mucho más rápido y de un modo flexible.
Pero, para este proveedor de servicios es importante seguir mejorando y, en su avance hacia una entrega aún más completa IBM ha conseguido que su producto SPSS se supere a sí mismo al incorporar tres cambios que impulsarán la adquisición de conocimiento en las organizaciones. Se trata de los siguientes:
- Empoderamiento usuario: gracias a las extensiones estadísticas de SPSS que integran el código R, Phyton o SPSS en IBM SPSS Statistics permitiendo que cada usuario pueda crear las suyas propias o descargar las generadas por la comunidad. De esta forma, se consigue ampliar la funcionalidad gracias al Open Source y, al mismo tiempo, se logra también:
- Personalizar la herramienta SPSS Statistics.
- Automatizar las tareas sintácticas de SPSS.
- Tener la oportunidad de consumir R, Phyton y SPSS sin necesidad de programar.
Una de las ventajas mejor valoradas por los usuarios del Hub de extensiones de SPSS es la experiencia de catálogo de aplicaciones que simplifica acciones tan necesarias como la descarga gratuita de productos, la búsqueda de nuevas extensiones o la actualización de extensiones, entre otras.
- Gestión de datos inteligente: facilitando la importación y exportación de los tipos de archivos más populares. Así, por ejemplo, se logra:
- Ignorar las columnas y filas Excel escondidas.
- Especificar el nombre de la hoja al escribir archivos Excel.
- Quitar espacios iniciales y finales de los valores de la cadena.
- Determinar el formato de datos de una columna en función del porcentaje de valores con el mismo formato.
- Exportar las etiquetas de valor a una base de datos.
- Aumento de la productividad: algo que consigue al introducir mejoras en algunas de sus principales funcionalidades, como:
- La base efectiva para resultados de las muestras ponderadas.
- Una nueva capacidad, como es la de incluir los resultados de pruebas significativas en la tabla principal.
- La presentación de valores de significación para las pruebas de proporción y significación de columna.
- Un método de corrección de falso descubrimiento adicional para comparaciones múltiples.
Quienes entren en contacto con IBM SPSS por primera vez descubrirán que les ofrece soporte para Phyton 3, les permite entrar en contacto con la comunidad para extensiones y foros y que pone a su disposición la funcionalidad "revert to saved". Los usuarios con experiencia en la herramienta también podrán beneficiarse de cambios a mejor como los que tienen que ver con la nueva imagen de las tablas, la novedosa pantalla de bienvenida con accesos directos a la comunidad o el gestor de licencias y los nuevos formatos de fecha y hora.