La analítica predictiva permite a las organizaciones dejar de avanzar a ciegas, concentrar sus esfuerzos y recursos en lo que verdaderamente vale la pena y desechar todo aquello que no aporta valor. Las soluciones de predictive analytics de Logicalis se impregnan de esta esencia ajustada, inspirada en los principios del lean management, haciendo posible a quien las implementa disfrutar de las oportunidades cuando se presentan y minimizar el riesgo, al reducir al máximo los niveles de incertidumbre presentes en cualquier sector.
Logicalis, desde sus más de diez años de experiencia en business intelligence y gracias al contacto con empresas de todos los ramos, ha sabido configurar esos elementos imprescindibles que toda solución de analítica predictiva debería tener para optimizar su rendimiento y conseguir una mejora visible de los resultados de negocio.
Para los expertos en analítica avanzada de la firma, una herramienta con esta función no puede prescindir de tres cualidades:
Solidez: no es una cuestión de robustez meramente, sino que la sofisticación en esta materia tiene una doble procedencia. Por una parte, está relacionada con los procesos, que son altamente compatibles y permiten alcanzar cotas de gran complejidad; y, por otra, de la calidad, aspecto que, junto con la seguridad, son factores prioritarios para Logicalis, que siempre busca garantizarlos en cualquiera de sus propuestas al considerarlos requisito mínimo para trabajar.
Perfil user friendly: ¿de qué sirve contar con la tecnología más avanzada si no se le sabe o no se le puede sacar todo el partido? El objetivo de Logicalis es que todo usuario, al enfrentarse a la solución y disponerse a crear modelos, analizar datos o extraer conclusiones a la vista de los resultados; sepa exactamente cómo hacerlo. Cuando se dispone de una herramienta de fácil manejo las posibilidades se multiplican y la interacción resulta mucho más provechosa.
Facilidad de despliegue: no importa el destino cuando la hoja de ruta aporta la claridad y precisión suficientes. En Logicalis opinan que los límites los pone el usuario, que debe decidir hasta dónde quiere llegar con sus datos. Para llevar a la práctica esta máxima no escatiman en recursos, y por eso, todas sus soluciones de analítica predictiva presentan esta cualidad, que los diferencia de la competencia y los posiciona como los preferidos por muchas empresas.
Contar con la solución adecuada de predictive analytics permite traspasar el simple almacenamiento de datos, potenciar la inteligencia de negocio y convertir en valor el conocimiento. Una buena herramienta de análisis predictivo facilita la identificación de los datos críticos, ayuda a confirmar cuáles pueden ser eliminados y, en definitiva, simplifica el proceso de decisión en todo lo relativo a este activo empresarial. A partir de esta visibilidad las empresas se encuentran en disposición de:
Mejorar la eficiencia de sus procesos internos.
Ahorrar en costes.
Ofrecer un mejor servicio al cliente.
Innovar en el diseño y desarrollo de nuevos productos y/ o servicios.
¿Alguien puede prescindir de estas ventajas? ¿Existe alguna organización que no necesite alcanzar este nivel de interacción con los datos? ¿De qué otra forma es posible enfrentarse a las exigencias de mercado actuales?
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