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Planning Analytics: empoderando al negocio para crecer

Escrito por Logicalis | 9/01/17 7:00

La planificación es siempre necesaria pero algunos planes tienen, además, una importancia estratégica. En esos casos no pueden correrse riesgos. IBM Planning Analytics propone una solución rápida, flexible y completa que incorpora potentes herramientas de análisis para la toma de decisiones. El inicio de la acción debe dotarse de una base robusta y consistente, informada y preparada para impulsar el crecimiento del negocio.


Créditos fotográficos: istock AlexRaths

 

 

Cómo es la herramienta Planning Analytics que propone IBM

Cuando la organización se da cuenta de que sus necesidades en materia de planificación van mucho más allá de la simple automatización de los procesos es cuando empieza a preguntarse por sus opciones. Planning Analytics de IBM se centra en un enfoque de consumo de la información en autoservicio para crear un espacio de trabajo de planificación innovador y orientado al descubrimiento de los datos.

Esta herramienta empodera al usuario para sumergirse en una investigación proactiva de sus datos en cualquier entorno, que es la que hace posible impulsar la agilidad del negocio para hacer frente a la competencia de forma efectiva.

En vez de quedarse en simples promesas, IBM Planning Analytics demuestra desde el primer contacto las ventajas que ofrece, que tienen que ver con:

  1. Velocidad: logra automatizar los procesos de planificación, presupuesto y predicción manuales con una solución basada en el potente motor OLAP de IBM TM1 y, además, permite que la planificación alcance un nuevo nivel de eficiencia gracias a tres de sus cualidades más importantes:
  • Espacio de trabajo interactivo y personalizable, que proporciona una visión más coherente de los indicadores clave de rendimiento.
  • Consultas en lenguaje natural basado en términos de negocio comunes y exploraciones guiadas, que permiten trabajar con los datos de forma más fácil.
  • Visualizaciones automatizadas, para mejorar la compartición de resultados e impulsar la toma de decisiones.
  1. Agilidad: facilita la adaptación de los planes, presupuestos y previsiones a las cambiantes condiciones del negocio. Uno de los beneficios de Planning Analytics es precisamente el alinear rápidamente los planes financieros con los objetivos empresariales, asociados a las tácticas operativas y los eventos del mercado. Para ello, IBM ha conseguido que su solución:
  • Permita adaptarse a cualquier entorno y cambiar en función de las necesidades de la organización.
  • Sea flexible y escalable, para crecer a medida que lo hace el negocio.
  • Pueda adaptarse al trabajo que se viene haciendo, eliminando la curva de aprendizaje si se escoge conservar la interfaz de Microsoft Excel.
  1. Prescripción: conocer datos predictivos de forma automática a partir de los datos. IBM Planning Analytics combina el modelado con el análisis estadístico y la capacidad predictiva. La toma de decisiones supera el conocimiento predictivo y se lanza directamente al futuro en la construcción de acciones con visión, las inspiradas por:
  • El conocimiento automático de los datos.
  • El análisis en profundidad.
  • Un autoservicio real, que requiere el mínimo soporte de IT.

Esta solución facilita la planificación multidimensional y detallada, poniendo el foco en el rendimiento del negocio, al enlazar factores operativos a los resultados financieros de forma que se consigue minimizar la incertidumbre.

 

Creciendo con Planning Analytics

La planificación respaldada por Analytics es mucho más que la programación de acciones futuras. Cuando una empresa ha alcanzado su madurez analítica, o está en el camino para ello, cuenta ya con la base necesaria para mantener una ventaja competitiva.

La organización se adentra en una nueva fase en la que desarrolla el propio aprendizaje, como si se tratase de iteraciones, que le permiten crecer. La experiencia global del negocio y su despliegue tienen un valor incalculable y su importancia estratégica es esencial para el futuro. En ella quedan representadas, no sólo la historia de cada interacción con sus clientes, sino todas las decisiones que se han tomado para hacer frente a diferentes circunstancias.

El empleo de análisis predictivo con la herramienta adecuada, como Planning Analytics, hace posible alcanzar nuevos objetivos, más ambiciosos, entre los que se encuentran el saber competir, crecer, reforzar, mejorar, satisfacer, aprender y actuar; tal y como expone un reciente informe de Prediction Impact.

Pero, no basta con disponer de datos, tener acceso a ellos y saber cómo extraer conocimiento de toda esa información. También hay que tener clara la forma de aplicar lo que se ha aprendido y, para eso, son necesarios los modelos predictivos.

Se trata del nexo entre idea y futuro, entre decisión y acción. Los modelos predictivos son el apoyo necesario para adquirir la capacidad de aprender de los propios errores. A medida que se aprende de la realidad y se gana sabiduría sobre lo aprendido es posible disminuir el riesgo, es más fácil aprovechar oportunidades. De hecho, este planteamiento supone que, cada resultado negativo que se produzca pueda considerarse como una nueva posibilidad para aprender de manera sistemática, y hacerlo en global, de extremo a extremo de la organización.

Los datos así explotados trascienden, alcanzando un valor más elevado y permitiendo a la empresa empoderarse para el desarrollo continuo. Este crecimiento puede demostrarse en términos de ROI. Así lo revelan distintas encuestas:

¿Listo para aprender una nueva forma de planificar? Aún estás a tiempo de asegurar tus fortalezas competitivas, aumentar las ventas, retener a tus mejores clientes y mantener la integridad en tus operaciones. Ve un paso por delante del BI y complétalo con nuevas capacidades analíticas que generen imperativos de acción concluyentes y precisos, que empoderen a tu organización para crecer a golpe de dato.