El predictive analytics, análisis predictivo, se diferencia de otras metodologías inteligentes pero sin esta capacidad de pronóstico por los beneficios que reporta a las empresas que aplican sus técnicas en cuanto a aumento de la rentabilidad y mejora de los márgenes de beneficio. En concreto, son de sobra conocidas sus bondades en cuanto a:
Optimización de la toma de decisiones.
Reducción de costes.
Ajuste de la estrategia corporativa.
Aumento de la eficiencia en los procesos.
Incremento del autoconocimiento del negocio desde la perspectiva de una visión integrada.
Sin embargo, estas ventajas no son las únicas. El predictive analytics asegura la sostenibilidad del negocio y, una de las formas que tiene de conseguirlo es optimizando la función de recursos humanos.
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A la vez que las condiciones del mercado laboral parecen comenzar una tímida mejora, la rotación laboral empieza a avanzar y el hecho es que, en muchos casos, el abandono del puesto de trabajo se produce antes de cumplirse el primer año de contrato. Este tipo de situaciones ponen de manifiesto que bien existe un problema en los procesos de reclutamiento, bien en la estrategia corporativa de retención de empleados. Las causas que motivan estos abandonos, cuando su origen es el empleado, se derivan de:
Desajustes en la cualificación.
Experiencia insuficiente.
Falta de motivación.
Inexistencia de proactividad.
También puede suceder la empresa sea la responsable y, en esos casos, la rotación puede producirse debido a:
Falta de planes de carrera.
Desconocimiento del empelado y sus necesidades.
Inexistencia de una estrategia de retención del talento.
A través del uso de técnicas analíticas avanzadas como las que se aplican en el predictive analytics se pueden llevar a cabo predicciones que relacionen de forma efectiva el comportamiento de los empleados y sus características personales y profesionales, con las actividades que han de llevar a cabo en su puesto y su rendimiento; logrando alcanzar los resultados de negocio deseados.
La contratación es un área donde el predictive analytics ya está produciendo beneficios. Según un reciente estudio, el volumen de negocios se ha incrementado en más de un 2% en los último dos años, causando un impacto financiero significativo.
Los costes de un proceso de reclutamiento han de ser tenidos en cuenta:
Costes del proceso de selección de personal.
Costes de la agencia de publicidad.
Costes jurídicos y administrativos.
Costes derivados de la pérdida de productividad debida al aprendizaje y plazo de aceleración del nuevo empleado.
Costes de los recursos dedicados especialmente a acompañarlo en sus primeros pasos, un esfuerzo que implica a profesionales de distintos niveles dentro de la organización.
Clasificar la eficacia de las diferentes fuentes de contratación.
Profundizar en los roles de los empleados.
Diseñar perfiles óptimos de contratación para canalizar con eficacia las futuras inversiones en el reclutamiento.
Predictive analytics trabaja siguiendo un método científico que, aplicado a los recursos humanos contribuye a:
Desarrollar hipótesis que expliquen el por qué de las diferencias en el desempeño entre unos empleados y otros.
Recopilar datos relevantes sobre contrataciones exitosas para identificar patrones, combinando fuentes distintas de datos para evaluar el desempeño de las contrataciones anteriores.
Utilizar modelos estadísticos para entender por qué determinados empleados tienen éxito.
Poner en práctica las acciones basadas en los resultados de los modelos predictivos en el reclutamiento, la contratación y la fase de incorporación.
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