La privacidad y seguridad de los datos es un aspecto crucial en cualquier entorno, pero en un modelo híbrido multinube, aún más. Las medidas de defensa, en un ambiente de inteligencia artificial (con múltiples fuentes y tipos de datos), deben permitir las tareas de descubrimiento, comprensión y análisis propias de la inteligencia artificial, pero hacerlo con total fiabilidad.
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Por eso, es necesario contar con una política de privacidad unificada, que reduzca al mínimo los riesgos y preserve la reputación de la marca y la confianza de los clientes. Se precisa una visión en tiempo real de los datos confidenciales y activos de inteligencia artificial, como PII o modelos de IA en entornos híbridos multinube, para aplicar políticas de protección automáticamente.
Hoy ya es posible acceder vía autoservicio a datos correctos que solicitan los usuarios indicados, sin sacrificar la seguridad o el cumplimiento normativo de toda la organización. Para ello, se dispone de soluciones que ayudan a descubrir datos o activos de alto riesgo, eliminar puntos ciegos en cuanto a cumplimiento normativo y reducir al mínimo el riesgo, abarcando todo el panorama de los datos y su análisis, lo que evita sobrecostes y peligros para la marca o la confianza de los clientes.
Cualquier consumidor actual demanda acceso de autoservicio a una base de datos de calidad, en la que se gestionen los riesgos de forma proactiva, lo que vendrá a mejorar sus resultados y capacidad de innovación, y evitará además que cualquier incidencia pueda dañar los activos de la organización.
Al mismo tiempo, hay que convertir a los equipos de seguridad, cumplimiento y gobierno de datos, en socios estratégicos, con una plataforma colaborativa que garantice la seguridad colectiva y permita afrontar los actuales retos regulatorios y de auditoría.
Ello requiere capacitar a todos los miembros del equipo, para que se conviertan en expertos en riesgos, con la ayuda de la identificación inteligente de riesgos y su resolución e introduciendo la automatización y la inteligencia artificial en todas partes.
Ofrecer la flexibilidad que exigen los equipos de TI, con una plataforma multinube híbrida, realmente agnóstica, que se puede implementar en cualquier lugar, ya es posible. Y con ella podemos acceder a una vista integral de todos los aspectos que rodean a este entorno, con perfiles más completos de los clientes y conocimientos clave que permitan diseñar productos y servicios más ajustados a cada uno de ellos.
Se sabe que conectar los datos de los clientes, procedentes de fuentes dispares, y obtener conclusiones más inteligentes y completas permite mejorar su satisfacción y reducir su rotación. Los informes insisten en que, con una idea más ajustada de cada cliente e informes precisos que mejoren la relación comercial, la actividad de cualquier empresa logrará importantes beneficios y una posición de mercado mucho más sólida.
IBM Cloud Pak® for Data es la plataforma de inteligencia artificial y datos integrados que logra acelerar la transformación de las empresas, gracias a la potencia de la IA, lo que viene a mejorar su productividad y a reducir complejidad.
Su gran valor es que permite encontrar, gestionar y analizar datos, introducir IA en toda la organización y ofrecer una experiencia de plataforma colaborativa. Situada por encima de los recursos disponibles, los aprovecha y mejora, se implementa en cualquier nube y es totalmente compatible con entornos multi-Cloud (como AWS, Azure, implementaciones de Google Cloud Platform, IBM Cloud®) y de nubes privadas.
Gracias a ella, todos los recursos de la empresa estarán conectados y seguros, y a disposición de todos los miembros de la organización, estén donde estén y en cualquier momento
