Si hoy en día las empresas pueden emplear tecnologías de reconocimiento visual para desarrollar aplicaciones de negocio, se debe a las extraordinarias capacidades que ofrece la computación de alto rendimiento (HPC, por sus siglas en inglés)

Durante los últimos años, la computación de alto rendimiento (HPC, por sus siglas en inglés) ha sostenido la gran carga analítica de datos de la que se han nutrido tanto los avances científicos como el desarrollo de nuevos productos y servicios.

La transformación digital exige a las grandes entidades convertir los datos que manejan y recaban durante su actividad, estén estructurados o no, en información valiosa útil para orientar acciones, tanto tácticas como estratégicas, que conduzcan a obtener ventajas competitivas a corto plazo.

Y nunca mejor dicho, porque son los ingenieros del sector del automóvil uno de los abanderados del software de alto rendimiento y lo utilizan, por ejemplo, para simular colisiones de vehículos, y luego realizar pruebas de choque, recopilando así los datos de telemetría de decenas de miles de sensores que proporcionan en tiempo real una información muy valiosos para aplicarlos a la resolución de problemas o en la mejora y personalización de sus servicios. Pero hay otros muchos escenarios de uso.

Más allá de la extraordinaria capacidad técnica de la infraestructura definida por software de IBM, sus beneficios resultan tangibles para los negocios y la actividad comercial de las organizaciones, al incorporar también las ventajas de la analítica de Big Data y de la computación de alto rendimiento (HPC), todo ello integrado en un ecosistema de confianza, creado por IBM.

Los ecosistemas de TI se complican cada vez más, por su heterogeneidad, hasta el punto que las empresas deben integrar y orquestar la gestión de múltiples sistemas, antiguos y nuevos, en especial, todo lo que tiene que ver con la nube, los dispositivos móviles, Big Data y redes sociales, que intervienen en muchas operaciones comerciales y tienen implicaciones para la privacidad y protección de la información.

Vivimos en un entorno comercial de enorme tensión competitiva donde resulta necesario obtener el máximo partido de los recursos IT disponibles. El enorme volumen de datos que es necesario gestionar y su creciente variedad y tipología obliga a replantearse si los recursos disponibles resultan tan eficientes y dinámicos, ahora que su rendimiento debe escalar en varios órdenes de magnitud. Ha llegado el momento de que los entornos de más alto rendimiento den un nuevo salto para abordar los retos actuales y futuros más exigentes.

En los últimos años, las organizaciones de TI han reconocido las limitaciones de sus arquitecturas informáticas clásicas, basadas en enormes silos informáticos, con frecuencia ineficientes para dar respuesta a las demandas de recursos actuales, aunque su capacidad global pareciese en principio suficiente. Hoy deben dar un nuevo salto doble, cuantitativo y cualitativo. La rápida adopción de los nuevos modelos de datos, tipo Hadoop MapReduce o Apache Spark (que aprovechan al máximo los recursos en paralelo), está subrayando aún más esta necesidad e imponen un planteamiento más integrado de las TI. Se debe evolucionar hacia una infraestructura definida por software (SDI).

El mundo depende de los datos cada día más. Las organizaciones tienen en ellos su gran tesoro escondido, el principal valor para ganar ventaja competitiva. Por eso, cada vez más demandan un almacenamiento ágil, flexible, escalable y capaz de responder a las cambiantes necesidades de sus mercados y clientes. La última innovación en el entorno del almacenamiento es la tecnología flash y, en buena medida, alternativas híbridas, basadas en disco y flash, que responden a las altas exigencias que los negocios les plantean.