La tecnología SDS de almacenamiento definido por software se ha convertido en tendencia, con cifras milmillonarias de facturación anual tras más de cinco años de crecimiento exponencial. La fórmula de su éxito es que permite disociar el hardware del software de almacenamiento y abre la puerta a las modernas técnicas de desarrollo de aplicaciones y consumo de recursos en Cloud.
Leer másNunca las organizaciones tuvieron tantos datos que conservar. Su actividad ha generado millones de registros que resultan cada vez más difícil manejar. Con el añadido de que solo las que mejor resuelven este aspecto logran mantener su valor competitivo.
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Las máquinas virtuales, bases de datos y contenedores que se utilizan en los entornos multicloud más modernos deben ofrecer la máxima fiabilidad a las empresas. Nadie apostaría por estos recursos si no se garantizara una recuperación completa de los activos almacenados en cualquier situación de caída de los sistemas o las redes. Por eso, IBM Spectrum Protect Plus es una solución tan valiosa que recupera los datos prácticamente al instante, estén donde estén.
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La nube en sus diferentes modalidades y los recursos on-premises son piezas del mismo puzzle. Constituyen la base para mantener, agilizar y asegurar la información alojada en cualquier entorno. Por eso, IBM Spectrum Virtualize juega un papel fundamental en nuestros días para realizar una gestión de datos coherente, en diferentes ámbitos, hasta en los más 450 sistemas de almacenamiento que soporta.
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Guarden los datos. Protejan y mejoren su seguridad y su recuperación en caso de desastre. Este tipo de consejo de cualquier especialista en IT no siempre se sabe llevar a buen término en las organizaciones. Las capacidades para manejar la ingente cantidad de información de nuestros días están sobrepasadas y no sirven para abordar su complejidad. Es preciso desplegar infraestructuras híbridas que permitan escalar en la nube, pero con la protección que requiere cualquier negocio. Extraer valor de esta información a la vez que se resuelven los aspectos fundamentales de su almacenamiento.
Leer másLa evidencia sugiere que los responsables de TI en las organizaciones están buscando un tipo de almacenamiento ágil, escalable y rentable para las cantidades cada vez mayores de datos no estructurados que deben manejar. Como acredita el cuadrante mágico de Gartner, IBM ocupa desde hace cuatro años la posición de líder en este mercado. Su tecnología SDS, de almacenamiento definido por software, se ha ganado el respaldo de los expertos por su visión y capacidades de ejecución de archivos distribuidos y almacenamiento de objetos, en todas las opciones posibles; on-premises, en Cloud o en cualquier alternativa híbrida.
Leer másSi algo puede sintetizar la principal necesidad tecnológica actual es lo que IDC denomina Tercera Plataforma: las tecnologías de Big Data, Cloud, móvil y redes sociales. En el último medio siglo, las empresas más poderosas del mundo han reducido su longevidad de 60 a 18 años. Lo habitual, rango medio, es apenas llegar a la mayoría de edad. ¿Qué otro rasgo tendrían en común las empresas actuales? Que se están transformando para aprovechar al enorme volumen de datos de que disponen.
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La unión del hardware IBM Power System con el software SAP HANA permite construir un ecosistema cognitivo en el que se combina la mejor infraestructura, de baja latencia y gran intensidad de cálculo, que necesita cualquier compañía moderna, para extraer el máximo resultado de los actuales modelos de Inteligencia Artificial. Estos servidores, basados en POWER9, obtienen mayor rendimiento de los datos, a inferior latencia, y reúnen la potencia, capacidad y solidez que requiere el actual entorno analítico de las organizaciones.
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La etapa que las organizaciones de todo el planeta afrontan para su futuro va a ser digital, muy cambiante y con grandes desafíos. Y uno de ellos es, sin duda, la capacidad para gestionar enormes volúmenes de datos a gran velocidad, cargas de trabajo intensivo de Inteligencia Artificial y Big Data. Gigantescos bancos de información, eso sí, en múltiples formatos y fuentes muy dispares, procedentes de cámaras, móviles, sensores, objetos IoT, Internet...
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Las empresas más modernas e innovadoras hace tiempo que comenzaron a realizar proyectos de analítica, Big Data, informática cognitiva y Machine Learning. Descubrieron que la clave residía en gestionar las masivas cargas de trabajo que estos nuevos medios exigen. Enormes volúmenes de datos, estructurados o no, de diversas fuentes que, además, son el combustible indispensable para impulsar las más modernas aplicaciones de inteligencia de negocio.
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