Los líderes tecnológicos están en una posición clave para promover la sostenibilidad impulsando la transformación digital, mejorando la eficiencia energética y reduciendo las emisiones de carbono.
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Mientras los CIO están ayudando a las organizaciones a innovar a un ritmo y escala exponencial, nunca ha sido más importante equilibrar ese impulso con la conciencia de riesgo y resiliencia.
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Las cargas de trabajo de misión crítica demandan de servidores de gran potencia y flexibilidad, que se adapten al flujo constante de consultas que surgen en los negocios modernos. Las organizaciones buscan soluciones que ayuden a acelerar sus procesos de aprendizaje automático y mejorar la eficiencia de sus sistemas de análisis de datos.
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Nunca las organizaciones tuvieron tantos datos que conservar. Su actividad ha generado millones de registros que resultan cada vez más difícil manejar. Con el añadido de que solo las que mejor resuelven este aspecto logran mantener su valor competitivo.
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La etapa que las organizaciones de todo el planeta afrontan para su futuro va a ser digital, muy cambiante y con grandes desafíos. Y uno de ellos es, sin duda, la capacidad para gestionar enormes volúmenes de datos a gran velocidad, cargas de trabajo intensivo de Inteligencia Artificial y Big Data. Gigantescos bancos de información, eso sí, en múltiples formatos y fuentes muy dispares, procedentes de cámaras, móviles, sensores, objetos IoT, Internet...
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Las organizaciones actuales se están convirtiendo en negocios basados en datos, gracias a la consolidación de las tecnologías Big Data y Analytics. Los informes de mercado indican que la inmensa mayoría de ellas considera la analítica de datos un aspecto relevante para sus objetivos comerciales, aunque muchas de sus cargas de trabajo aún no aprovechan el análisis avanzado o la Inteligencia Artificial. Pero eso ha comenzado a cambiar con la tecnología Power Systems de IBM. El aprendizaje automático de esta tecnología proporciona una buena forma de aumentar ingresos, lograr una ventaja competitiva y reducir costes.
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SAP, IBM y Logicalis suman fuerzas para provocar la máxima transformación en los negocios, a partir de tecnología In-Memory Computing, de la que SAP es especialista. Un tándem en el que, además, IBM aporta la infraestructura y Logicalis su expertise en la puesta en marcha de proyectos de analítica avanzada, para conformar una alianza que cambiará el panorama tecnológico empresarial por completo.
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Una máquina inteligente es un tipo de dispositivo que integra tanto tecnología máquina a máquina (M2M) como computación cognitiva, de inteligencia artificial, o aprendizaje automático, por ejemplo. Esto le permite resolver problemas, o incluso tomar decisiones que se traducen en medidas concretas. Es decir, lo más cercano a la capacidad de razonamiento humano, con claras implicaciones para los negocios y la sociedad en general.
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Si hoy en día las empresas pueden emplear tecnologías de reconocimiento visual para desarrollar aplicaciones de negocio, se debe a las extraordinarias capacidades que ofrece la computación de alto rendimiento (HPC, por sus siglas en inglés)
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Durante los últimos años, la computación de alto rendimiento (HPC, por sus siglas en inglés) ha sostenido la gran carga analítica de datos de la que se han nutrido tanto los avances científicos como el desarrollo de nuevos productos y servicios.
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