A pesar del aumento del almacenamiento de datos y objetos en la nube, la tecnología de almacenamiento conectado en red (NAS) es una opción clave para los grandes conjuntos de datos, cada vez más frecuentes en escenarios de inteligencia artificial y aprendizaje automático. El denominado NAS de escalado horizontal resulta para muchos analistas la siguiente ola que inundará todo en los próximos años y reinará en buena parte de las organizaciones y entidades globales. Veamos por qué.

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Hasta no hace mucho tiempo, las grandes organizaciones concebían el almacenamiento de datos como una tarea estrechamente vinculada a su seguridad. Se centraban, por ello, en la simple réplica de la información albergada en su centro de datos, en otro de análogas características, bien fuera para poder recuperar ésta en caso de desastre, o para garantizar el cumplimiento de requerimientos legales. Un ejercicio de duplicación que, además de disparar los costes del almacenamiento, se corresponde con un periodo, ya superado, en el que las compañías todavía ponían su foco de atención en las infraestructuras de IT, en lugar de hacerlo en la información.             

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Volumen, gestión, capacidad. Estas son las tres variables que toda organización debe analizar, cuando hablamos de su almacenamiento, y de los retos que debe resolver para ser más eficaz, desde un punto operativo y económico. Al final, se trata de la materia prima sobre la que construir los procesos de negocio y flujos de trabajo de toda la organización, incluso sus decisiones clave de negocio. En el contexto económico actual, esta eficiente gestión y análisis de los datos se ha convertido en el núcleo desde el que se irradian nuevos modelos de relación con proveedores y clientes, o se generan nuevos productos y servicios ajustados a las demandas del mercado. En definitiva, es el principal motor de una nueva economía basada en los datos.

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Esta es la pregunta que cualquier compañía debería hacerse antes de abordar un proyecto de redefinición del almacenamiento. Teniendo en cuenta que éste lleva varias décadas siendo definido por software (SDS), aunque antes se solía hablar de microcódigo sobre controladores y software sobre servidor, en la actualidad nos encontramos con soluciones de mayor capacidad de proceso masivo y de ancho de banda, que permiten separar el software y el hardware para aprovechar todo el potencial de este almacenamiento avanzado.

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Las organizaciones que gestionan enormes cargas de trabajo, derivadas de sus aplicaciones Big Data, cuentan con la ayuda de Spectrum Scale File Placement Optimizer (FPO), que ofrece un conjunto de características que amplía la propia plataforma para que funcione sin problemas en el ecosistema de Hadoop.

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Desde su aparición en 1998, Spectrum Scale se ha probado en los terrenos internacionales más exigentes, tales como centros de cálculo de alto rendimiento o supercomputación. Su gran valor reside en su capacidad de ofrecer almacenamiento definido por software junto a las herramientas de administración necesarias para realizar una virtualización avanzada de todos los recursos, así como en su alta disponibilidad propia de la supercomputación.

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El Almacenamiento definido por Software (SDS) se ha ganado el derecho a ocupar un lugar destacado en la mesa de discusión IT. Encarna la eterna promesa de un almacenamiento global, capaz de interactuar en diferentes plataformas. Flexible y dinámico, para cualquier tipología de dato y en todos los entornos posibles, su gran reto actual pasa por poner al servicio de las más modernas aplicaciones la ‘inteligencia’ que necesitan los negocios hoy en día. Por ello existen 5 razones que todas las empresas deben tener en cuenta para apostar por SDS:

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