Hacer crecer el negocio, mejorar la experiencia de los clientes y minimizar el riesgo en la toma de decisiones son las tres áreas donde la propuesta social media analytics de IBM destaca. Por si todo esto fuera poco, la combinación de la solución que Lantares tiene homologada en IBM e IBM análisis predictivo de SPSS ayuda a aumentar la rentabilidad de las acciones de marketing en base a cuatro pilares:
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Identificación de hábitos y detección de tendencias mediante la captura de datos de consumo de una multitud de fuentes de Internet.
- Inteligencia social media, que proviene del análisis de datos extraídos de opiniones, comentarios y acciones que los distintos usuarios van dejando en la red con su participación activa.
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Análisis prescriptivo, en base a la construcción de modelos capaces de predecir el comportamiento.
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Monetización del social media, gracias a la personalización de cada iniciativa que se tome destinada a la interacción con clientes y/o usuarios.
El núcleo que permite un desarrollo de este tipo es la capacidad para encontrar los datos relevantes entre toda la información disponible en internet, la habilidad para procesarlos y estructurarlos y la pericia a la hora de aplicar técnicas de análisis avanzado, que son las que realmente marcan la diferencia en el curso del negocio.
Créditos fotográficos: "Social Network Background With Media Icons" by photoraidz
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Social media analytics: cómo funciona la solución de IBM
La solución de social media analytics de IBM busca optimizar los resultados empresariales a través de una mejor comprensión del sentimiento de usuarios y clientes y un aumento en la visibilidad sobre el impacto de los medios sociales de sus productos, servicios, mercados, campañas, empleados y socios.
El volumen de datos a procesar, la capacidad de actualización y la posibilidad de integrarlos con procesos de negocio internos son los puntos fundamentales sobre los que construir los tres objetivos principales que la solución social media analytics de IBM persigue:
1. Crecimiento del negocio: mediante la comprensión de la confianza del consumidor y la evaluación del impacto de las campañas de marketing. Para ello, se ocupa de:
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Medir la confianza del consumidor y evaluar la eficacia de las acciones de marketing llevadas a cabo en base a la búsqueda de menciones en blogs, foros, redes sociales y sitios web de opinión.
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Descubrir las relaciones de afinidad que permiten detectar tendencias y hacer ajustes.
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Identificar las plataformas sociales que pueden resultar de interés para el negocio.
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Monitorizar los cambios en la reputación de los grupos de interés que podrían afectar a la imagen del negocio.
2. Optimización de la toma de decisiones: ajustando las estrategias en tiempo real y gracias a la capacidad de pronosticar el futuro, que se consigue:
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Estudiando todos los elementos que de alguna forma interactúan con el negocio y su evolución.
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Descubriendo oportunidades nuevas.
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Multiplicando la capacidad de respuesta de la organización en base a la configuración de reglas de negocio, filtros y análisis.
3. Mejora de la experiencia del cliente: que se deja ver en la reducción de los plazos de respuesta y a idoneidad de las soluciones propuestas en cada caso. El secreto para hacerla efectiva reside en:
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Capacidad de dar una rápida respuesta a mensajes, peticiones y opiniones expresadas en la web.
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Facultad de anticiparse a la reacción de los clientes en relación con los futuros lanzamientos.
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Conocimiento de las necesidades y preferencias de los clientes que hacen posible reforzar los vínculos y construir relaciones basadas en la confianza.
Los casos de éxito de IBM social media analytics reflejan como la analítica avanzada aplicada al estudio de los medios sociales es capaz de aportar valor a través del mejor conocimiento de las necesidades del usuario o cliente, como puede verse en este enlace acerca de la ciudad de Toulouse, y cómo permite convertir en algo positivo una opinión negativa vertida en internet (caso BBVA).
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