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Blog de Analytics

La analítica de datos en el corazón de la transformación digital

Publicado el 5/12/18 8:00

Los expertos llevan años recomendando a las empresas que entiendan el análisis de datos como algo más que el despliegue de algunas de las capacidades que ofrecen las TI a la toma de decisiones. Disponer de las herramientas que lo hacen posible, desde el Business Intelligence a la analítica de datos, brinda a los CIOs la oportunidad de digitalizar determinados procesos y mejorar su ejecución, como también son responsables de aprovechar sus enormes silos de datos almacenados y convertirlos en el corazón de su transformación digital.

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Llega el cierre anual. ¡Aproveche la analítica para convertir el rojo en negro

Publicado el 30/10/18 8:00

En este momento del año, en el que muchas compañías afrontan los últimos meses antes de su cierre contable, resulta interesante preguntarse por aquellas medidas económicas que pueden mejorar o aliviar las cuentas de cualquier organización. Como demuestra la experiencia, en muchas ocasiones, una pequeña acción (incluso insignificante a primera vista), puede desencadenar un círculo virtuoso que termina por arrojar enormes beneficios al cierre del ejercicio. Decisiones inteligentes que o resuelven alguna ineficiencia o extraen mucho valor de los mismos recursos. Y esa inteligencia la aportan hoy las tecnologías más disruptivas. Veamos algunos ejemplos de cómo los datos pueden tener un gran poder.

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Los científicos de datos y su lenguaje propio

Publicado el 18/07/18 8:00

Encarnan la profesión de moda, la categoría laboral que, en Estados Unidos, cobra por encima de los 100.000 dólares al año y que escasea tanto en todo el mundo que se ha convertido en el tema estrella en las reuniones de directivos y reclutadores. El científico de datos (traducción literal de data scientist) es una de las profesiones más prometedoras de hoy en día y, en pocos años, se convertirá en pieza clave de cualquier organización. Eso sí, hay que entender el perfil correctamente, y hasta su lenguaje preferido. El de programación, se entiende.

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La geolocalización completa la capacidad de análisis de la empresa

Publicado el 10/07/18 8:00

La inteligencia de negocio puede aportar grandes respuestas en cualquier organización, con el adecuado análisis de los datos disponibles. Pero más importante que los millones de registros que atesoran los sistemas informáticos son las soluciones que permiten crear y comprender sus relaciones, para al final extraer consecuencias útiles para el negocio. Las últimas innovaciones en este campo se centran en aplicar fórmulas de análisis que tengan en cuenta la geolocalización y descubran, por ejemplo, que las ventas se concentran en determinadas zonas del planeta. 

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IoT tendrá un gran impacto en la actividad aseguradora

Publicado el 13/06/18 8:00

El impacto del Internet de las Cosas sobre el sector Seguros será radical y aportará grandes beneficios a clientes y compañías, hasta el punto de que puede reinventar su propio modelo de negocio, gracias a su capacidad de personalización. Tendremos acceso a productos a medida y pagando exclusivamente por lo que realmente consumimos.

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Usos y riesgos de las tecnologías IoT y Analytics en el sector sanitario

Publicado el 24/05/18 8:06

Las últimas tecnologías de Internet de las Cosas y Analytics tienen gran potencial para el sector sanitario. Su aplicación proporciona, al menos, cinco grandes beneficios, en cuanto a la mejora de la experiencia del paciente, reducción de costes operativos, mayor aprovechamiento de los recursos disponibles y creación de nuevos puestos de trabajo con superior retribución económica. También es cierto que suscita ciertos riesgos que deben tenerse en cuenta, antes de iniciar un proceso de integración.

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Hacia una ciudad inteligente

Publicado el 24/04/18 8:00

A veces parece que la tecnología sigue los pasos que abrieron antes filósofos y pensadores. Por eso, el concepto de Smart City se puede relacionar perfectamente con esa cita de Ortega que decía: “Ciudad es ante todo plaza, ágora, discusión, elocuencia”. Cuando el planeta va inexorablemente hacia una superconcentración de la población en las grandes ciudades, las TI buscan la forma de construir el entramado digital que sustente las necesidades de ese 70% de personas en todo el mundo que vivirá en los grandes núcleos urbanos en 2050. Y en este viaje, las tecnologías Cloud, y Big Data Analytics son las grandes protagonistas.

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La analítica avanzada, al rescate del sector Retail

Publicado el 23/02/18 8:00

Las marcas no están logrando satisfacer las expectativas de los consumidores, en especial su deseo de interactuar con ellas en cualquier momento y lugar. Esta es una de las principales conclusiones del reciente informe elaborado por IBM que recomienda a las tiendas tradicionales adaptarse y aprovechar las nuevas tecnologías. En concreto, el índice que resulta de este estudio indica que, en una escala de 0 a 100, la media de las empresas del sector Retail es de 33. Y eso que las marcas exclusivamente digitales están elevando el nivel general.

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Big Data Analytics: cuando los datos ven la luz

Publicado el 22/02/18 9:56

Sabemos que las organizaciones disponen de un enorme caudal de datos, de muy diferente procedencia, tipología y ubicación. Hasta ahora, gran parte de su valor no era aprovechado, precisamente por su ingente volumen y por la incapacidad de contar con herramientas apropiadas para su manejo. Hoy, esta limitación ya no existe, gracias a las tecnologías como Big Data Analytics que proporcionan la capacidad necesaria para extraer conocimiento de incalculable valor para el negocio.

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Las tres «V» de Big Data Analytics, más vigentes que nunca

Publicado el 18/01/18 8:08

Los sistemas y herramientas que permiten manejar ingentes volúmenes de datos, tanto estructurados como no estructurados, son uno de los fenómenos tecnológicos actuales. El mercado ya ha asumido la necesidad de contar con plataformas que faciliten las tareas de administración y seguridad que requiere un Big Data y muchas de las organizaciones actuales están ampliando o completando sus infraestructuras para responder a los tres grandes retos relacionados con este ingente volumen de datos que debe manejarse y que se resumen en las tres «V» de un sistema Big Data: volumen, velocidad y variedad de los datos.

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