Sabemos que las organizaciones disponen de un enorme caudal de datos, de muy diferente procedencia, tipología y ubicación. Hasta ahora, gran parte de su valor no era aprovechado, precisamente por su ingente volumen y por la incapacidad de contar con herramientas apropiadas para su manejo. Hoy, esta limitación ya no existe, gracias a las tecnologías como Big Data Analytics que proporcionan la capacidad necesaria para extraer conocimiento de incalculable valor para el negocio.

Los sistemas y herramientas que permiten manejar ingentes volúmenes de datos, tanto estructurados como no estructurados, son uno de los fenómenos tecnológicos actuales. El mercado ya ha asumido la necesidad de contar con plataformas que faciliten las tareas de administración y seguridad que requiere un Big Data y muchas de las organizaciones actuales están ampliando o completando sus infraestructuras para responder a los tres grandes retos relacionados con este ingente volumen de datos que debe manejarse y que se resumen en las tres «V» de un sistema Big Data: volumen, velocidad y variedad de los datos.

La evolución tecnológica marca el ritmo de toda la sociedad, desde los más jóvenes a los ancianos. Basta con echar un vistazo a nuestro alrededor para darse cuenta de que somos, todos, más colaborativos, que estamos más conectados y que entendemos un idioma nuevo, con términos del tipo Big Data o Business Analytics.

El mundo del Big Data cobra una vez más importancia con la nueva normativa europea sobre protección de datos personales, ya que puede darse que muchas empresas tengan grandes volumetrías de datos personales (PII). Y es que, en esa instrucción de la Alta Cámara se insta a todas las entidades públicas y privadas de la Unión a adaptar sus prácticas relativas a grandes datos al reglamento GDPR.

Repasemos un ejemplo cotidiano: una familia dedica la tarde del sábado a visitar un centro comercial. Tarjetas de fidelidad, conexiones wifi abiertas y demás sensores van recopilando datos de los consumidores a medida que van interaccionando con los diferentes establecimientos. Hablamos por tanto de grandes volúmenes de datos.

Ser proactivo en lo que respecta a la lucha contra el fraude es una de las formas en que los negocios desarrollan su ventaja competitiva. Esta forma de diferenciarse está asociada a beneficios económicos, puesto que, con una herramienta como el i2 Analyst’s Notebook se consiguen evitar unas pérdidas que cada año ascienden a cantidades entre el 5 y el 8% de los ingresos (Association of Certified Fraud Examiners . ACFE).

La tecnología está cambiando la vida de los ciudadanos y de las empresas. Estamos viviendo la auténtica revolución del dato. Conocer las claves del Big Data es esencial para seguir avanzando.

La reforma de la vivienda permite aprovechar el espacio disponible de una forma más eficiente, elimina todos esos tabiques, ornamentos y elementos accesorios que no aportan valor ni utilidad y hace posible ganar en luminosidad. En lo que respecta al DWH (data warehouse), un proyecto de modernización iría en la misma línea, facilitando el obtener beneficios como:

Antes de empezar a pensar en la analítica de datos de redes, hay que tener claro en cuántas fuentes de datos la organización confía para la toma de decisiones. Todos estos orígenes de la información deberán ser tomados en consideración y evaluados con sujeción a un plan.

Las técnicas de análisis de datos tienen en el machine learning un sólido apoyo para la generación de conocimiento en la organización. El aprendizaje automático explota la estadística y muchas otras áreas de las matemáticas. Su ventaja es la velocidad.