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Blog de Analytics

DWH: un repositorio renovado y con vistas al lago

Publicado el 27/06/17 8:00

La reforma de la vivienda permite aprovechar el espacio disponible de una forma más eficiente, elimina todos esos tabiques, ornamentos y elementos accesorios que no aportan valor ni utilidad y hace posible ganar en luminosidad. En lo que respecta al DWH (data warehouse), un proyecto de modernización iría en la misma línea, facilitando el obtener beneficios como:

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Analítica de datos de redes: el antes y el después

Publicado el 2/05/17 8:00

Antes de empezar a pensar en la analítica de datos de redes, hay que tener claro en cuántas fuentes de datos la organización confía para la toma de decisiones. Todos estos orígenes de la información deberán ser tomados en consideración y evaluados con sujeción a un plan.

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Técnicas de análisis de datos y aprendizaje automático: el futuro está aquí

Publicado el 27/04/17 8:00

Las técnicas de análisis de datos tienen en el machine learning un sólido apoyo para la generación de conocimiento en la organización. El aprendizaje automático explota la estadística y muchas otras áreas de las matemáticas. Su ventaja es la velocidad.

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Experiencia de cliente optimizada: 4 aplicaciones de minería y 3 estrategias de éxito

Publicado el 26/04/17 8:00

La experiencia de cliente está relacionada con el potencial generador de valor de la organización. Según un estudio de Tempkin Group se confirma que “los líderes en entregar una experiencia de cliente satisfactoria tienen una ventaja de más de 16% sobre el resto de empresas. Una posición que se basa en hechos como contar con consumidores que realizan más compras, clientes más leales y usuarios que están más dispuestos a recomendar la marca".

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Base de datos multidimensional: respuesta a las cuestiones más complejas del e-commerce

Publicado el 4/04/17 8:00

A diferencia del modelo relacional, unabase de datos multidimensionalestá optimizada para el procesamiento analítico en línea (OLAP) y el almacenamiento de datos. Esto lo consigue gracias a su estructura. La arquitectura de una base de datos de este tipo se compone de una combinación de datos de fuentes diversas que trabajan de forma simultánea ofreciendo redes, jerarquías, matrices y otras clases de formato de datos.

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Modelado de datos: las mejores prácticas menos teóricas

Publicado el 29/03/17 2:00

El diseño de un modelado de datos es el principio de una mejora notable en los resultados de negocio, en la comunicación empresarial y en el rendimiento técnico. No obstante, para lograr este nivel de éxito hace falta conseguir que las interrelaciones lógicas y los flujos de datos entre los distintos elementos de datos queden bien representadas. Conocer el tipo de datos y el formato en que éstos serán requeridos es importante en este proceso, aunque también hace falta tener en cuenta algunas mejores prácticas.

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El procesamiento de datos en el data lake

Publicado el 15/03/17 8:00

Un Data Lake es lo más parecido a una versión mejorada del data warehouse que permite el almacenamiento y procesamiento de datos en grandes volúmenes. A diferencia de lo que sucedía en aquél, el lago de datos permite que los datos se recojan de forma directa, en formato nativo y sin ser sometidos a ninguna transformación previa, antes de que los conjuntos de datos se utilicen con fines analíticos.

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Plataforma Cloud data warehouse: 5 beneficios

Publicado el 13/03/17 8:00

Además de la ventaja en costes, que es el motivo que impulsa a muchas organizaciones a tomar la decisión de trasladar su data warehouse al entorno cloud, el disponer de una plataforma de este tipo en la nube es una importante fuente de beneficios para el negocio. Los más importantes tienen que ver con el impulso a sus capacidades analíticas.

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El sistema de información de marketing perfecto: actual, conectado y accesible

Publicado el 6/03/17 8:00

¿Cuáles son los beneficios de un sistema de información de marketing? ¿De qué fuentes se alimenta? ¿Implica el uso de uno de estos sistemas algún inconveniente para el negocio? Existen pocas organizaciones que no hayan automatizado ya la gestión de sus acciones y estrategias de marketing. En base a un conjunto de procedimientos y métodos diseñados para generar, analizar, diseminar y almacenar datos se logra tomar decisiones acertadas con la anticipación suficiente y hacerlo de manera regular.

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El papel de las herramientas ETL en el proceso de migración

Publicado el 2/03/17 8:00

Las herramientas ETL no son un instrumento que se emplea para una acción puntual. La extracción, transformación y carga de datos es un proceso, más o menos complejo, que requiere de un plan. Si además se cuenta con los medios adecuados y el personal que se ocupa de esa migración tiene experiencia en este tipo de acciones, las probabilidades de completar el proyecto con éxito aumentan considerablemente.

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