Las herramientas Business Intelligence están experimentando una gran demanda proveniente de sectores cada vez más amplios y diversos, algunos de ellos realmente alejados de los que en su momento propiciaron su nacimiento y desarrollo (los sectores financiero y de seguros, principalmente).

La minería de datos proporciona el vínculo entre los sistemas de transacción y de análisis independiente en el mundo de la tecnología de la información a gran escala. Los distintos tipos de software de data mining que pueden encontrarse en el mercado analizan las relaciones y patrones que se dan en las consultas abiertas de los usuarios.

El cuadro de mando integral (CMI) es una herramienta central en cualquier entorno Business Intelligence. Permite, principalmente:

• Monitorizar y evaluar el desempeño de procesos y actividades, valorando su adecuación a la estrategia corporativa (mediante indicadores de rendimiento) para la consecución de los objetivos establecidos.

La visualización de datos es un aspecto crítico a la hora de traducir datos e informaciones en conocimiento: cuanto más accesible, gráfica, simple y completa sea la información mostrada, mayor, mejor y más inmediato será el conocimiento adquirido.

Evidentemente, cuanto mayor sea el conjunto de datos analizado, mayor complejidad revestirá la representación de la información contenida en ellos, por lo que las organizaciones que manejan grandes volúmenes de datos, como las instituciones públicas, deben contar con herramientas de visualización lo suficientemente potentes y flexibles para generar un conocimiento lo más preciso, profundo y amplio posible, que permita tomar decisiones a la altura de las circunstancias.

Hemos tenido la ocasión, en artículos anteriores, de acercarnos a las posibles aplicaciones de entornos Business Intelligence a ámbitos no estrictamente empresariales o de negocio y de ver cómo el sector sanitario se halla entre los más beneficiados por las opciones que se dibujan, en este sentido, en un futuro ya inminente.

El ámbito de la salud no solo ofrece oportunidades únicas para poner a prueba la solvencia y la efectividad de las nuevas herramientas BI, sino también de revertir sobre un mayor número de personas los beneficios que estas aportan a la gestión de equipos e infraestructuras, al diseño y la monitorización de operaciones críticas y a la toma de decisiones estratégicas que afecten sensiblemente a un servicio de primera necesidad para el conjunto de la sociedad.

La minería de datos es la herramienta que permite llevar a cabo predicciones que ayudan a guiar a la organización hacia sus metas, a través de una toma de decisiones revestida de precisión. Conocer el proceso de data mining facilita la tarea de escoger una buena solución de minería de datos, el primer paso hacia el progreso del negocio.

Cuando las empresas alcanzan cierta madurez analítica es habitual que se pongan de manifiesto ciertos problemas relacionados con la calidad de los datos empleados para el análisis. Ante estas cuestiones, de mayor o menor relevancia, las organizaciones actúan de distinta forma. Su reacción determinará su futuro, ya que los datos son un activo tan valioso para el negocio que merece ser tratado y gestionado eficientemente. Ignorar las cuestiones de data quality, reaccionar impulsivamente y sin un plan o dejar que cunda el pánico no son opciones válidas. Hay una forma mucho más efectiva de resolver una situación de este tipo.

La importancia de la visualización de datos nos ha ocupado en varias ocasiones anteriores, y seguiremos hablando de ella en el futuro en tanto representa un aspecto clave para el correcto desempeño de las actividades empresariales integradas en un entorno Business Intelligence. Hoy, sin embargo, nos centraremos en una cuestión muy concreta de la visualización de datos, que rebasa lo estrictamente determinado como su ámbito propio de competencias (es decir, las distintas herramientas y métodos de visualización: métricas, gráficos, etc.) y nos acerca a una exigencia corporativa cada vez más acuciante: la movilidad.

La analítica ha entrado de lleno en la vida del negocio. La empresa ya disfruta de visibilidad, tiene información en tiempo real, dispone de cuadros de mando integrales que le permiten hacer un seguimiento de cada área relevante y no necesita esperar a que los hechos comiencen a mostrar sus consecuencias para reaccionar, sino que puede prevenir. Pero los problemas de calidad de datos para analytics se empiezan a manifestar.

La minería de datos es ampliamente utilizada en diversas áreas, que cada vez son más, a medida que la tecnología sigue avanzando en este campo. Dentro de la minería de datos hay aplicaciones de todo tipo que pueden encontrarse en el mercado. Sus posibilidades permiten que empresas de diferentes sectores se puedan beneficiar de la obtención de datos fiables para el analytics.