Blog de Analytics

Próximo reto de la empresa moderna: mejorar la calidad de sus datos

Publicado el 13/11/23 12:48

La mayoría de los ingenieros de datos utilizan diversas herramientas para ejecutar sus pipelines, o conjunto de procesos interconectados que permiten realizar una tarea concreta. Cada etapa de este proceso suele operar de forma secuencial, una detrás de otra. Cuando se trabaja con diferentes sistemas (Airflow, Python, Spark, Snowflake, BigQuery, etc.), es preciso disponer de visibilidad total y profunda de los flujos de datos y niveles de infraestructura que intervienen, para que estos procesos sean fiables y permitan detectar problemas que afecten a los Acuerdos de Nivel de Servicio (SLA) y a la calidad de los datos.

Cómo observar el ciclo completo de sus datos

Publicado el 17/10/23 11:03

Los datos gobiernan el mundo. Según recientes estimaciones, la población mundial genera 2,5 quintillones de bytes de datos cada día. Eso equivale a 18 ceros. Una avalancha que viene planteando grandes desafíos a las organizaciones… y uno gigantesco que tiene que ver con esta descomunal avalancha de datos. Pero, no es este el único aspecto que pone a prueba la resiliencia de empresas y entidades. También resulta crítica la diversidad de fuentes de donde procede cada registro, así como la infraestructura tan compleja y necesaria que se precisa para manejarlos.

Vigilar y defender la calidad de los datos

Publicado el 18/09/23 23:56

La calidad de los datos es un claro desafío de cualquier organización actual. Porque, a medida que aumenta su volumen, se vuelve más decisivo que esta información sea de calidad y aporte el máximo valor al negocio. Tomar mejores decisiones comerciales y ganar ventaja competitiva depende de ello.

Perfilado de datos, primer paso para asegurar la calidad

Publicado el 26/07/18 7:40

Cualquier proyecto de mejora de la calidad de los sistemas de información debe construirse sobre una primera etapa de perfilado de los datos, fundamental para llegar a buen puerto las iniciativas de gestión de la información. Una tarea, además, que debe ser permanente y obliga a definir un marco de actuación que siente las bases de una estrategia integral de la información en cualquier empresa u organismo público. Sólo después de ello, es posible diseñar las reglas de calidad interna, proceso también conocido como Data Discovery.

Fraude en la cadena de suministro

Publicado el 26/10/17 8:00

La cadena de suministro de las empresas tiene una exposición al riesgo muy alta que debe ser observada desde una perspectiva preventiva. Además, los estudios al respecto indican que casi la mitad de las empresas (47%) carece de un proceso formal para identificar posibles riesgos, derivados de sus socios o proveedores. Y, en cambio, se trata de un factor fundamental para consolidar la “tranquilidad” de cualquier negocio.

Herramientas de autoservicio o el reto de extraer valor real de Big Data

Publicado el 19/10/17 8:00

Repasemos un ejemplo cotidiano: una familia dedica la tarde del sábado a visitar un centro comercial. Tarjetas de fidelidad, conexiones wifi abiertas y demás sensores van recopilando datos de los consumidores a medida que van interaccionando con los diferentes establecimientos. Hablamos por tanto de grandes volúmenes de datos.

Respuesta analítica al fraude financiero con IBM i2

Publicado el 5/10/17 8:00

Los casos de fraude contra entidades financieras siguen proliferando en todo el mundo, ya sean en cajeros, tarjetas o compras online. Por ejemplo, a finales del año pasado, se detectó a un grupo de ciberdelincuentes que atacaba remotamente cajeros automáticos en más de una docena de países de toda Europa, incluida España. Este ataque, que utilizaba software infectado que obligaba a las máquinas a expender dinero, fue detectado por la firma rusa de seguridad Grupo IB y es uno más de los ejemplos de ciberdelito que apuntan a este tipo de instituciones.

Conexiones y patrones de datos que resuelven crímenes y otros delitos

Publicado el 19/09/17 9:28

Encontrar un comportamiento anómalo dentro de un conjunto de datos puede resultar tan difícil como encontrar una aguja en un pajar. O no…

Data visualization: ¿qué necesitas?

Publicado el 29/08/17 8:00

Data visualization es el preludio del análisis. La visualización, así entendida, es la aplicación del razonamiento analítico en una interfaz visual. Las herramientas de data visualization, al igual que las distintas técnicas que pueden emplearse para ello, logran sintetizar la información, independientemente de su volumen y características, para arrojar luz sobre masas de datos que, de otra forma, resultarían imposibles de procesar y muy costosas (en tiempo y recursos) de abordar para su análisis.

Soluciones de autoservicio y Data Discovery para el informe de ventas

Publicado el 28/08/17 8:00

Hoy os queremos presentar una herramienta para hacer vuestro informe de ventas mucho más útil y eficaz: el Data Discovery. ¿Por qué reservar el descubrimiento de datos a la élite técnica cuando todos los usuarios de negocio pueden explotar el potencial de BI?

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