La nube en sus diferentes modalidades y los recursos on-premises son piezas del mismo puzzle. Constituyen la base para mantener, agilizar y asegurar la información alojada en cualquier entorno. Por eso, IBM Spectrum Virtualize juega un papel fundamental en nuestros días para realizar una gestión de datos coherente, en diferentes ámbitos, hasta en los más 450 sistemas de almacenamiento que soporta.
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La evidencia sugiere que los responsables de TI en las organizaciones están buscando un tipo de almacenamiento ágil, escalable y rentable para las cantidades cada vez mayores de datos no estructurados que deben manejar. Como acredita el cuadrante mágico de Gartner, IBM ocupa desde hace cuatro años la posición de líder en este mercado. Su tecnología SDS, de almacenamiento definido por software, se ha ganado el respaldo de los expertos por su visión y capacidades de ejecución de archivos distribuidos y almacenamiento de objetos, en todas las opciones posibles; on-premises, en Cloud o en cualquier alternativa híbrida.
Leer másLas empresas más modernas e innovadoras hace tiempo que comenzaron a realizar proyectos de analítica, Big Data, informática cognitiva y Machine Learning. Descubrieron que la clave residía en gestionar las masivas cargas de trabajo que estos nuevos medios exigen. Enormes volúmenes de datos, estructurados o no, de diversas fuentes que, además, son el combustible indispensable para impulsar las más modernas aplicaciones de inteligencia de negocio.
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La analítica moderna está moviendo ya el mundo de los negocios, pero precisa un fuerte respaldo desde el data center corporativo, donde se aloja la potencia del servidor. Aunque ciertas cargas de trabajo se están trasladando al Cloud, su correcta conexión con los sistemas on-premises es un elemento diferenciador hoy en día. La mayoría de las compañías probablemente está ejecutando bases de datos importantes en la plataforma Power Systems de IBM, con grandes aplicaciones de Big Data y Analytics que toman millones de datos de muy diferentes canales y le aportan inteligencia. Pero la potencia de la última versión POWER9 no es la única de sus grandes aportaciones, también su flexibilidad y escalabilidad.
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Las organizaciones actuales se están convirtiendo en negocios basados en datos, gracias a la consolidación de las tecnologías Big Data y Analytics. Los informes de mercado indican que la inmensa mayoría de ellas considera la analítica de datos un aspecto relevante para sus objetivos comerciales, aunque muchas de sus cargas de trabajo aún no aprovechan el análisis avanzado o la Inteligencia Artificial. Pero eso ha comenzado a cambiar con la tecnología Power Systems de IBM. El aprendizaje automático de esta tecnología proporciona una buena forma de aumentar ingresos, lograr una ventaja competitiva y reducir costes.
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SAP, IBM y Logicalis suman fuerzas para provocar la máxima transformación en los negocios, a partir de tecnología In-Memory Computing, de la que SAP es especialista. Un tándem en el que, además, IBM aporta la infraestructura y Logicalis su expertise en la puesta en marcha de proyectos de analítica avanzada, para conformar una alianza que cambiará el panorama tecnológico empresarial por completo.
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Las organizaciones apuestan por las soluciones de infraestructura hiperconvergente (HCI) porque les permiten simplificar enormemente las operaciones en el centro de datos, así como realizar reducciones significativas de su CAPEX. Pero también se agiliza la gestión de los recursos TI y permite a las organizaciones adoptar un enfoque similar al de nube pública. Es decir, que aprovecha sus recursos tradicionales al máximo y les permite dotarse de capacidad lógica y de almacenamiento gradualmente, en función de sus necesidades.
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Aunque la hiperconvergencia es una tecnología prometedora, aún persisten las barreras a su adopción generalizada. En concreto, tienen que ver con las aplicaciones que se alojen en la nube y los recursos que se mantengan en un centro de datos más potente y robusto.
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