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Blog de Analytics

Internet de las cosas y analítica predictiva

Publicado el 22/03/16 8:00

El internet de las cosas (IOT) está haciendo cambios en todos los sectores. Seguros, finanzas, servicios públicos, automoción, farmacia, retail... Pero, para experimentar sus beneficios, las empresas deben cambiar, no sólo su forma de almacenar los datos sino también la manera de orientar sus estrategias de analítica predictiva.

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Análisis predictivo: el talento most wanted

Publicado el 9/03/16 8:00

Según la revista Forbes, 2016 es el año del analista de datos. En el prestigioso magazine online lo sitúan por delante en importancia incluso que el científico de datos, dado su buen nivel de conocimiento de análisis predictivo y del negocio. Señalan, además, que según la Oficina de Estadísticas de Empleo de Estados Unidos, el mercado de trabajo para diversas disciplinas dentro del análisis de datos está creciendo a un 27% al año, muy por encima de la media nacional el crecimiento del empleo, que es un 11%.

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Indicadores de calidad aplicados a predictive analytics

Publicado el 19/02/16 8:00

Como se ha detallado en otros casos, el predictive analytics es una parte fundamental en cuanto al camino que puede recorrer una empresa para alcanzar nuevos niveles de rendimiento. De aplicarse una estrategia de análisis predictivo con eficacia se pueden obtener importantes ventajas. Y para ello es importante recordar la presencia de los indicadores de calidad como método para llegar a obtener los mejores resultados.

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Solvencia II, sin medias tintas

Publicado el 11/02/16 8:00

Solvencia II ya es una realidad y, tal y como expresó Gabriel Bernardino, Presidente de la AESPJ, no es momento de complacencia, sino que ha llegado la hora de mejorar la coherencia y aumentar la convergencia entre todos los Estados miembros.

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Modelo de datos: los errores que salen más caros

Publicado el 9/02/16 8:00

Un modelo de datos no es sino una abstracción de algún aspecto de un problema que afecta al negocio. Con el modelado se consigue describir cómo los datos se representan y cómo se accede a ellos desde una base de datos. Este tipo de construcciones, además de la complejidad técnica que entrañan, son una de las tareas más difíciles de la ingeniería de software; suelen tener una relevancia determinante para el éxito o el de un proyecto. A día de hoy, y a pesar de la experiencia en modelado de datos que las empresas van acumulando, todavía se dan errores que podrían evitarse, fallos en un modelo de datos que merman su utilidad y eficacia, limitando al negocio en sus decisiones y acciones.

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Cómo crear una propuesta de valor

Publicado el 27/01/16 2:00

En el desarrollo de negocio de una empresa, hay decisiones que tienen que ser valoradas para decidir si van a ofrecer o no la mejor rentabilidad. Esto sucede en todos los departamentos, y también a nivel general dentro de la propia directiva, por eso es importante trabajar solamente con propouestas de valor que encajen en la búsqueda de los objetivos propuestos y que además sobresalgan entre las otras.

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Carro de la compra: analítica predictiva para supermercados

Publicado el 26/12/15 8:00

Como su mismo nombre indica, el cometido principal de la analítica predictiva es predecir, anticipar el devenir ofreciendo un conocimiento exhaustivo de los posibles escenarios de futuro para apoyar la toma de decisiones y reducir a la mínima expresión los riesgos que conlleva.

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Analítica predictiva: una nueva generación BI para fidelizar clientes

Publicado el 22/12/15 8:00

Existen un gran número de técnicas y estrategias diseñadas para fidelizar clientes, algunas de las cuales las hemos expuesto anteriormente como ejemplos de lo que el Business Intelligence puede aportar en este campo.

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Analítica predictiva para PYME: el foco en el sector retail

Publicado el 20/12/15 8:00

Las potencialidades de la analítica predictiva, el nuevo paradigma de la inteligencia de negocios, son prácticamente ilimitadas. Si hace unas semanas nos hacíamos eco de las últimas aplicaciones de Big Data en la captación de clientes, un asunto estrechamente relacionado con las herramientas de análisis predictivo y sus posibilidades de uso en el sector del comercio minorista, hoy redundaremos en ello prestando atención a algunas de las nuevas soluciones que se están desarrollando para las PYME, y más concretamente para el sector retail.

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2 errores a evitar en predictive analytics

Publicado el 15/12/15 8:00

Big Data necesita del predictive analytics para materializar su valor en el ámbito de negocio. El análisis predictivo, cuando se lleva a cabo en las condiciones adecuadas, puede representar una fuerte ventaja competitiva para las empresas al:

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