El business intelligence analyst se ocupa del análisis de datos para apoyar la toma de decisiones de empresa. En base a una formación de corte tecnológico, este tipo de profesionales se especializan en diferentes áreas de negocio a las que dan soporte, contribuyendo a la generación de valor; además de encargarse de todo lo relacionado con profundizar en la información (histórica, futura o actual en base al análisis de datos, forecasting o analytics en tiempo real). Su eficacia en el uso de técnicas analíticas descriptivas, predictivas y prescriptivas los configura como uno de los perfiles más solicitados por empresas de todo tipo.
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En general, el business intelligence analyst está capacitado para desarrollar y proporcionar nuevas soluciones y estructuras de inteligencia de negocio y, dada la importancia estratégica de su cometido, su sueldo es algo superior a la media. Concretamente oscila en torno a los 27.500 euros al año como promedio, según datos de JobTonic. La demanda de este tipo de profesionales, no sólo el business intelligence analyst, sino todos el ramo de expertos en inteligencia de negocio, crece a un ritmo del 52% anual, tal y como refleja un reciente estudio de TicJob, por lo que puede considerarse una profesión de futuro.
Por el lado de los profesionales, están claras las posibilidades pero ¿qué sucede en el otro extremo? ¿Cuáles son las ventajas para el negocio de contar con un business intelligence analyst? ¿Qué tipo de empresas necesitan incorporar este perfil en plantilla? ¿Cómo son las organizaciones de nuestro país que ya cuentan con sus propios analistas?
Business intelligence analyst: rastreando la ubicación de uno de los perfiles profesionales más demandados
Las organizaciones de nuestro país que presentan una mayor demanda de profesionales como los business intelligence analyst tienen en común las siguientes características:
- Se trata de organizaciones con un cierto nivel de madurez tecnológica: si una empresa no está familiarizada con las últimas soluciones y los métodos de analítica big data, es complicado que, en primer lugar, entiendan la necesidad de contar con los servicios de un analista a este nivel. Además, cuando el entorno no está lo bastante digitalizado, resulta imposible para el profesional del análisis el poder llevar a cabo su labor puesto que, para ello, antes tiene que apoyar la transformación organizacional y, ese tipo de procesos, no culminan de un día para otro.
- Son empresas que necesitan apoyar su afán innovador: precisamente por esta misma razón, aunque en un principio el business intelligence analyst era una figura clave de la élite tecnológica (que también podía encontrarse en empresas de telecomunicaciones), hoy día su abanico de posibilidades se abre. La industria de la salud es, en todo el mundo, uno de los destinos para estos analistas, que deberán ocuparse de descubrir nuevas formas de mejorar la calidad de vida del paciente.
- En muchos casos son PYMES: mientras que los grandes grupos empresariales ya cuentan con una plantilla de IT completa desde hace tiempo, hoy día el motor de las contrataciones se halla en el campo de las pequeñas y medianas empresas. En algunos casos, buscan en el business intelligence analyst al sustituto del científico de datos al que no pueden acceder; en otros casos quieren a alguien con el conjunto de habilidades que estos analistas presentan, para sacar el máximo partido de sus recursos al ayudar a descubrir nuevas oportunidades de negocio en los datos.
- Siempre son compañías data driven: porque, cuando esto no es así, son los mismos business intelligence analysts quienes declinan la oferta, conscientes de los límites contra los que tendrán que luchar a diario para poder sacar adelante su trabajo. Una cultura de empresa impulsada por los datos tiene como reflejo un modelo de negocio determinado, donde todas las acciones tienen su justificación en información objetiva. Cuando no se abordan los procesos desde esta óptica, la labor del analista se ve bloqueada y, en muchos casos, sus hallazgos son susceptibles de caer en saco roto.
Beneficios para el negocio: los frutos del trabajo de un business intelligence analyst
La complejidad de las funciones de un business intelligence analyst tienen que ver con la aplicación y uso de las nuevas herramientas de software de BI, la necesidad de trabajar con soluciones de TI y de inteligencia de negocio de alto nivel y el compromiso de proporcionar su perspectiva aplicable a las funciones clave del núcleo de BI.
Y es que, entre las funciones de un profesional de este calibre se encuentran las siguientes:
- Participar en el proceso de planificación de los flujos de trabajo, desde el diseño técnico, al desarrollo, prueba y entrega de soluciones de BI.
- Desarrollar planes de trabajo y gestionar los flujos de trabajo para cumplir con los plazos establecidos.
- Participar en el proceso de estimación de gestión de proyectos de IT.
- Apoyar la gestión y planes de previsiones de la demanda de servicios.
- Llevar a cabo análisis de los procesos de negocio funcionales y participar en el desarrollo de casos de negocio apoyando los cambios en los procesos y / o proyectos de TI.
- Evaluar las necesidades y capacidades de los clientes internos y externos con el fin de proporcionar soluciones adecuadas.
- Hacer su contribución para el diseño de soluciones, teniendo en cuenta los requerimientos del negocio.
- Identificar y promover nuevas oportunidades tecnológicas que impacten en los sistemas de BI de toda la empresa.
- Aconsejar a los ejecutivos sobre cómo optimizar su gestión empresarial en base al BI.
- Explorar los datos para descubrir patrones, relaciones significativas, anomalías y tendencias.
- Investigar los problemas de negocio y crear modelos que ayuden a encontrar soluciones .
- Desarrollar mejores prácticas.
- Proporcionar orientación para la planificación, diseño y ejecución de las pruebas de usuario.
- Supervisar la aplicación de nuevos sistemas o sus modificaciones y dar soporte al equipo de pruebas.
- Analizar los resultados de estas pruebas para asegurar que la solución satisface las necesidades de la empresa.
- Aprobar la selección de herramientas, marcos y mecanismos para el análisis de datos.
- Alinear las tecnologías de BI con las iniciativas estratégicas.
- Recomendar estándares, políticas y procedimientos para la forma, estructura y atributos de las herramientas y sistemas de BI.
¿Tienes ya a un business intelligence analyst en plantilla? En nuestro país, muchos de estos profesionales prestan sus servicios en modalidad outsourcing, ¿te habías planteado externalizar estas funciones?
