Un experto en big data puede resolver muchas cuestiones de negocio que otros profesionales no podrían. Gracias a un especialista de este tipo la toma de decisiones aumenta de precisión y minimiza las latencias. Se toman sólo los riesgos controlados que pueden desencadenar un hallazgo disruptivo o desembocar en una nueva oportunidad, los demás se detectan y evitan. La empresa avanza, gracias a la incorporación de uno de estos perfiles, ágil, rápida y segura hacia su propia revolución tecnológica. La Transformación Digital va a velocidad de crucero sobre un mar de datos y científicos de datos o analistas de datos son el contramaestre que toda nave ansía incorporar a sus filas. ¿Ya cuentas con estos perfiles en tu negocio?
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Qué es un experto en big data
Los puestos de trabajo relacionados con la ciencia de los datos han encabezado las listas en los portales de empleo durante los últimos años e, incluso las empresas que no tienen muy claro cuál es la función de estos profesionales, planean la contratación de alguno, para no perder el tren de la revolución tecnológica.
Lo cierto es que científicos de datos y analistas de datos suenan casi como sinónimos. No obstante, pese a ser profesiones relacionadas existen diferencias entre ellas que empiezan por la perspectiva. El data scientist entiende de datos desde un punto de vista empresarial. En su mente se unen algoritmos con objetivos de negocio, programación con objetivos y big data con la estrategia de la compañía.
Este valioso miembro del equipo se ocupa de hacer predicciones para ayudar a su empresa en la toma de decisiones, minimizando el riesgo y reduciendo al máximo cualquier probabilidad de error. Para ello, en su preparación debe contar con una base sólida de conocimientos de informática, modelado, estadística y matemáticas. Sin embargo, no es esta formación lo que los hace especiales (por algo son conocidos también como "unicornios" en el mundo de los expertos en big data), sino que lo que los diferencia de otros perfiles técnicos avanzados es su brillantez en el plano de negocio, a la que suman el dominio de habilidades sociales, como la capacidad de comunicación.
Equipados de esta forma, pueden ponerse a nivel de los profesionales de IT y de los líderes de negocios, mostrando siempre una solución eficiente a cualquier problema y siendo capaces de aportar la orientación más adecuada en cada situación. En función de sus habilidades, los científicos de datos se pueden encuadrar en cualquiera de las siguientes categorías:
- Investigadores de datos.
- Desarrolladores de datos.
- Empresarios de datos.
- Creativos de datos.
Por su parte, los analistas de datos también resultan imprescindible en el equipo liderado por el experto en big data más reconocido. Son ellos quienes se encargan de llevar a cabo tareas relacionadas con la recopilación y la organización de los datos, así como de la posterior obtención de información estadística a partir de ellos.
Entre sus funciones se encuentra también la elaboración de tablas, gráficos y diagramas para la presentación de la información, consiguiendo de esta forma que un contenido de carácter marcadamente técnico, sea asequible para el usuario de negocio a cualquier nivel, sin que para ello se requiera un nivel de expertise determinado.
Aunque también debe ser un jugador de equipo y pese a que sus resultados mejoran a medida que aumenta su conocimiento de negocio, su papel no está tan a caballo entre IT y la dimensión estratégica de la empresa como lo estaba el del científico de datos, ya que sus funciones están más limitadas al área técnica. Y, dependiendo de la especialización, se pueden encontrar analistas de datos trabajando como:
- Arquitectos de datos.
- Administradores de bases de datos.
- Ingenieros de análisis.
Dónde trabaja un experto en big data
Hacerse esta pregunta es lo mismo que cuestionarse cuáles son los sectores donde la revolución tecnológica es una prioridad estratégica, la innovación forma parte de los planes del negocio y la cultura de empresa está alineada con la nueva era. Se trata de industrias ágiles, que deben moverse en entornos muy dinámicos y para las que contar con el apoyo de un experto en big data es el primer paso para alcanzar la ventaja competitiva necesaria en un momento de disrupción en el que, cada instante, puede ser ese punto de inflexión que tanto se busca... o tanto se teme.
Según datos de Forbes, estos analistas de sistemas, arquitectos big data, expertos en Hadoop, investigadores en cualquier especialidad de programación, estadistas con experiencia en grandes datos o, en definitiva, cualquier modalidad de experto en big data se podrán, principalmente, encontrar en empresas dedicadas a:
- Servicios técnicos o científicos profesionales.
- Información.
- Manufactura.
- Retail.
- Servicios de gestión de residuos y sostenibilidad.
- Finanzas y seguros.
- Comercio mayorista.
- Servicios educacionales.
- Alimentación.
- Salud.
- Transporte y almacén.
- Construcción y servicios inmobiliarios.
Diseñando tu propia revolución tecnológica
Para poder completar el proceso de Transformación Digital, muchas empresas buscan el perfil más adecuado, el que les ayudará a agilizar su proceso evolutivo. Una de las dificultades que los negocios se encuentran, llegados a este punto, es la de saber diferenciar a unos de otros. Para identificar a un buen experto en big data al nivel de un científico de datos hay que fijarse en detalles como:
- Familiaridad con sistemas de bases de datos de cualquier tipo, de Hive a MySQL.
- Capacidades analíticas avanzadas.
- Visión estadística y nociones de aprendizaje automático. Que no les sorprenda oír términos como "clustering" o "Mahout".
- Conocimiento de "R".
- Experiencia en minería de datos, matemáticas y análisis de correlaciones orientado a resolver cuestiones de negocio.
Si lo que se busca es un analista de datos, debe saltar la alarma al detectar un profesional que:
- Se encuentra cómodo trabajando con herramientas y componentes de cualquier arquitectura de datos.
- Es resolutivo, proactivo y capaz de tomar decisiones autónomas.
- Las migraciones de datos y de bases de datos, así como las herramientas ETL no tienen secretos para él.
- Puede acreditar experiencia con SQL y analytics.
- Está familiarizado con todo lo que tiene que ver con BI, Hadoop y su analítica y los almacenes de datos.
