La integridad de datos aplicada al social media analytics es importante, especialmente si las decisiones críticas de negocio se basan en información procedente del exterior. La obtención de datos precisos para el análisis de medios sociales requiere entender el concepto de calidad de datos de forma extensiva, no centrándose sólo en los atributos del dato en sí mismo, sino yendo más allá y buscando la coherencia, la contextualización y la minimización o ausencia de interferencias. Trabajar por una recogida de información así planteada es hacerlo en las condiciones adecuadas de integridad de datos.

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Una base de datos es una colección de información organizada que permite acceder de forma eficiente a los datos que contiene. La información recopilada puede estar en cualquier formato e incluso los datos almacenados contenerse en una combinación de formatos diferentes. A mayor volumen y complejidad de configuración de los datos contenidos, más importante es la flexibilidad, la escalabilidad y el acceso garantizado a la base de datos.

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La rotura de stock es cosa del pasado. El desabastecimiento, conocido en inglés como stockout, se puede evitar si se entiende la causa y no sólo se tratan los síntomas. De esta forma se puede actuar de forma proactiva, poniendo medidas antes de que se produzca el problema. En cualquiera de los casos, disponer de la información adecuada resulta esencial.

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Si tenemos en cuenta el crecimiento y la expansión de las aplicaciones del Business Intelligence a una infinidad de campos cada vez mayor, entenderemos fácilmente por qué el desarrollo de soluciones BI tiende cada día más a la especialización en cada una de sus áreas clave (incluida, por supuesto, la analítica predictiva).

Resultados decepcionantes, barreras a la implementación o problemas que surgen inesperadamente durante la construcción de una solución de predictive analytics son algunas de las decepciones que muchas empresas tienen que afrontar en su viaje hacia la experiencia de una nueva forma de entender la analítica de negocio.

Solvencia II es un programa legislativo diseñado para armonizar la regulación de seguros en toda la Unión Europea. En el transcurso del proceso de cambio hacia la implementación total de los principios que dan respuesta a sus exigencias, continúan apareciendo los problemas.

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Los KPI social media determinarán el éxito en cualquier iniciativa de analytics. Estos indicadores, cuando están bien definidos, son lo que realmente necesita para medir el éxito en las redes sociales. Conocer la aceptación del último producto lanzado o saber cuál es la reputación social de la marca son informaciones necesarias para poder tomar las decisiones adecuadas.

Pero los datos en los que se basen no pueden ser excesivos o superfluos, abrumando con una corriente de estadísticas entre las que es complicado encontrar un sentido, sino que deben ser suficientes y precisos. Determinar los indicadores es una tarea de importancia crítica. ¿Sabes cuáles son los mejores KPI social media para tu organización?

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¿Te has parado a pensar que hoy día tenemos más poder en nuestros teléfonos inteligentes del que los mejores y más potentes ordenadores tenían hace 30 o 40 años? ¿Sabes que Ray Kurzweil predijo que la potencia de cálculo de un ordenador superará la de un cerebro humano en sólo cuatro años (veinte mil billones de cálculos por segundo)? ¿Te interesa la inteligencia artificial (IA)? ¿Está tu negocio preparado para el futuro?

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Distintos estudios demuestran que el cerebro procesa las imágenes sesenta mil veces más rápido que el texto. Por ello, y por muchas otras razones, la visualización de datos es el paso final en el trabajo de análisis big data. El momento de la representación visual de los conocimientos adquiridos a partir de su análisis implica, en lo relativo al trabajo con grandes volúmenes de datos:

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