La cuenta atrás hasta el 1 de enero de 2016 continúa su marcha a un ritmo imparable y las empresas aseguradoras tienen los minutos contados para adecuarse a los nuevos requisitos y medidas de control a que Directiva de Solvencia II les impone.

Todo proyecto de Data Warehouse tiene su particular entidad a la hora de gestionar los datos. Esta cualidad se les reconoce en base a su capacidad para dar respuesta a:

- Las consultas estratégicas de la compañía.

- A las necesidades de información crítica para la toma de decisiones.

- Al potencial integrador que deben presentar, para poder permitir que la visión única sea una realidad, garantizando una única versión de la verdad.

Lograr esta altura en el análisis estratégico organizacional está en dependencia de la gestión de los datos y por ello ha de ser tomado como una prioridad a la hora de definir e implementar un proyecto de Data Warehouse, sea cual sea el sector o la actividad de la empresa que se halla en la antesala de su puesta en marcha.

Las empresas que hacen un mayor aprovechamiento del Big Data e implementan las nuevas tecnologías con el objetivo de mejorar la relación con sus clientes obtienen mejores resultados en sus negocios. Es una de las conclusiones que se obtiene del informe presentado por Hardvard Business Review Analytic Services.

Las soluciones de movilidad de Lantares se orientan al negocio entendido como un todo. Precisamente por ello las herramientas que proporcionan pueden:

El procesamiento de grandes volúmenes de datos no estructurados con la tecnología de Big Data repercutirá de forma positiva principalmente a dos niveles, respondiendo de forma eficiente a las necesidades y preocupaciones de la administración y de los ciudadanos:

Las empresas fluyen, adaptándose lo más rápido que les es posible a este entorno de Big Data, que multiplica el volumen de datos que se adquieren, reduce los tiempos de respuesta esperados y convierte el procesamiento de datos en una de las claves de BI actual. En este medio tan heterogéneo, donde confluyen los datos históricos de la empresa, con registros en tiempo real e información proveniente de las redes sociales; la estandarización es indispensable.

Hablar de estandarización en lo referente a una migración de datos supone ahondar en el conocimiento del dato, desde la óptica de la lógica y minimizando su parte abstracta para facilitar su traslado en condiciones de control.

Teradata Corporation ha anunciado esta semana a los ganadores de los premios Applications Excellence 2014, entre los que están Procter & Gamble, Etisalat Misr o Citizens Bank. Los galardones reconocen a algunos socios y clientes de Teradata como empresas innovadoras ejemplares en el uso de soluciones de datos para marketing.

La inteligencia de negocio es una de las claves de gestión de datos en los proyectos de Data Warehouse. A la hora de definir los conceptos de business analytics o business intelligence, puede resultar interesante centrarse en la definición de inteligencia, que no es sino "la capacidad de comprender las interrelaciones de los hechos presentados en tal forma como para orientar la acción hacia una meta deseada".

Ahora bien, partiendo de la base que ya se dispone de un repositorio de información, estructurado para una lectura rápida y sencilla orientada a la toma de decisiones; la capa de explotación debe permitir entender los conceptos y métodos de forma que sea posible mejorar los procesos de análisis estratégico, toma de decisiones y emprendimiento de acciones empresariales mediante el uso de sistemas basados en hechos de apoyo.