La definición más común de esta diferencia, análisis predictivo vs análisis prescriptivo, es que el primero de ambos describe lo que sucederá mientras que el segundo, la analítica prescriptiva, se centra en informar acerca de lo que debería suceder buscando mejorar el resultado esperado. Pero ¿no es eso mismo lo que se ha estado haciendo hasta ahora? ¿No coincide el prescriptive analytics con el predictive en la práctica?
Es verdad que con las técnicas de analítica predictiva no se llegaba a una única conclusión, la mejor el escenario más favorable para el negocio, tal y como sucede en el análisis prescriptivo; sino que había varios resultados de los cuales faltaba por determinar el que mayores beneficios aportaría al futuro del negocio teniendo en cuenta su sostenibilidad. Pero, cada empresa, armada con sus mejores analistas de negocio, científicos de datos, consultores y expertos varios terminaba determinando la opción a escoger, la mejor, ésa que ahora se obtiene bajo la denominación "prescriptiva".
No obstante, si una de cada tres empresas que ha implementado herramientas de analítica predictiva está empezando la transición hacia un nivel superior, con las de prescriptive analytics, cabe pensar que debe existir alguna razón de peso detrás de decisiones de ese calibre.
Análisis predictivo vs análisis prescriptivo: una cuestión de ventaja
Para poder entender la diferencia análisis predictivo vs análisis prescriptivo hace falta profundizar en cada uno de ellos. Así, el análisis prescriptivo se basa en:
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Investigación de operaciones.
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Análisis predictivos.
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Técnicas matemáticas y estadísticas.
Mediante su aplicación se busca determinar las limitaciones de cada supuesto en base al estudio de datos y a la aplicación de algoritmos matemáticos y técnicas probabilísticas. Podría decirse que es un aprendizaje que se adapta para conseguir ofrecer el mejor resultado posible en cada situación real que se debe afrontar.
Este modo de operar tiene beneficios como:
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Optimizar procesos, campañas y estrategias.
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Minimizar las necesidades de mantenimiento y ligarlas a condiciones mejoradas.
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Reducir costes sin que el rendimiento se vea afectado.
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Multiplicar las posibilidades de la empresa en el futuro en base al crecimiento interno bien enfocado y debidamente planificado.
De nuevo, pueden encontrarse similitudes con el análisis predictivo pero, en cualquier escenario de aplicación del análisis prescriptivo existe una diferencia clave con predictive analytics. Un punto que distingue a ambos claramente facilitando la comprensión del planteamiento análisis predictivo vs análisis prescriptivo y que, por otra parte, simplifica la difícil tarea de comprender los porqués de tan complejos mecanismos de análisis: la llamada a la acción.
Mientras que el análisis predictivo requiere de continuar con la reflexión, la valoración y parece orientarse claramente a la toma de decisiones, el análisis prescriptivo tiene una meta clara: la acción. Es una opción mucho menos teórica y bastante más práctica, más convincente, más real. Este dinamismo, unido a los buenos resultados que se ha comprobado que produce, son la combinación ganadora que conseguirá que, de aquí a unos meses, se eleve aún más el porcentaje de organizaciones que se decantan por esta modalidad de analítica avanzada.
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