Las potencialidades de la analítica predictiva, el nuevo paradigma de la inteligencia de negocios, son prácticamente ilimitadas. Si hace unas semanas nos hacíamos eco de las últimas aplicaciones de Big Data en la captación de clientes, un asunto estrechamente relacionado con las herramientas de análisis predictivo y sus posibilidades de uso en el sector del comercio minorista, hoy redundaremos en ello prestando atención a algunas de las nuevas soluciones que se están desarrollando para las PYME, y más concretamente para el sector retail.
Datos y analítica predictiva, los nuevos aliados de las PYME
Sin duda, los datos se han convertido en un aliado imprescindible para empresas y organizaciones de todo calibre, ámbito y sector. Un valor, el de los datos, que lejos de haber tocado techo se halla hoy en pleno auge, gracias al desarrollo de nuevas soluciones basadas en la gestión y el análisis de grandes volúmenes de datos, procedentes de una variedad de fuentes cada vez mayor.
Frecuentemente, cuando se habla de herramientas de análisis predictivo o de analítica avanzada se dibuja en la mente la imagen de una gran corporación, de compañías de sectores estratégicos como la energía o las finanzas, o de potentes grupos empresariales en constante lucha por aventajar a una poderosa competencia. No obstante, la realidad es mucho más amplia y diversa, y en ella las PYME tienen una presencia más que destacada.
Solo hace falta, por ejemplo, observar las potencialidades de los dispositivos wearables para el aporte de nuevos flujos de datos, para caer en la cuenta de las enormes ventajas que ofrece la analítica predictiva para el sector retail, uno de los que ocupan los principales focos de atención en el desarrollo de soluciones avanzadas. Un buen ejemplo de ello lo hallamos en los mostradores y escaparates inteligentes, que muestran productos ajustados a las necesidades o apetencias del cliente en función de su estado de ánimo, su procedencia, sus gustos y aficiones o su actividad.
Y no solo eso. También empiezan a comercializarse dispositivos de reconocimiento facial, de voz, de huella digital... que, mediante la transmisión de datos vía wi-fi, permiten identificar la edad, el sexo, los movimientos en la tienda o los intereses demostrados por determinados artículos del público que recibe un establecimiento, para ajustar mejor la oferta y brindar soluciones ajustadas al consumidor en tiempo real.
Evidentemente, todas estas opciones dejan al descubierto que, lejos de haber alcanzado un punto de estabilidad, el uso de herramientas de analítica avanzada converge con un momento aún incipiente en el desarrollo de nuevas tecnologías como Internet de las Cosas, abriendo horizontes hoy por hoy prácticamente insondables en lo que respecta a sus posibilidades de futuro, especialmente para el sector del comercio minorista.
Para comprender mejor hasta qué punto la analítica predictiva está cambiando el panorama de la inteligencia de negocios y las puertas que abre para el desarrollo de nuevas soluciones Business Intelligence, recomendamos la guía Cuadro de Mando de analítica avanzada: visualización predictiva, un recurso completamente gratuito que, entre otras cuestiones, expone detalladamente en qué consiste la actual transición del BI tradicional hacia el nuevo paradigma predictivo.
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