Más allá de proyecciones de mercado y pronósticos sobre la fecha en que la tecnología chatbot será una realidad incontestable lo que sí están claros son los escenarios sectoriales que se verán impactados por su segura adopción masiva.

Se habla de cognición cuando se alude a la capacidad de interpretar los datos, procesarlos y aprender de ellos. Se trata de una cualidad propiamente humana que, no obstante, hoy ya se está trasladando a las tecnologías, para simplificar los procesos e información que manejamos todos los días, y que no para de crecer.

Las marcas no están logrando satisfacer las expectativas de los consumidores, en especial su deseo de interactuar con ellas en cualquier momento y lugar. Esta es una de las principales conclusiones del reciente informe elaborado por IBM que recomienda a las tiendas tradicionales adaptarse y aprovechar las nuevas tecnologías. En concreto, el índice que resulta de este estudio indica que, en una escala de 0 a 100, la media de las empresas del sector Retail es de 33. Y eso que las marcas exclusivamente digitales están elevando el nivel general.

Sabemos que las organizaciones disponen de un enorme caudal de datos, de muy diferente procedencia, tipología y ubicación. Hasta ahora, gran parte de su valor no era aprovechado, precisamente por su ingente volumen y por la incapacidad de contar con herramientas apropiadas para su manejo. Hoy, esta limitación ya no existe, gracias a las tecnologías como Big Data Analytics que proporcionan la capacidad necesaria para extraer conocimiento de incalculable valor para el negocio.

Uno de los elementos clave que instaura el nuevo reglamento de protección de datos europeo (GDPR - RGPD) tiene que ver con el consentimiento expreso que debe otorgar cualquier cliente para que un tercero maneje sus datos personales. Y, para ello, es imprescindible disponer de mecanismos concretos en toda organización.

El aprendizaje automático o machine learning es, sin duda, el complemento más valioso que ha recibido un analista de datos en toda su carrera, su mejor asistente personal. Imagine que necesita consultar de manera rápida el impacto del cambio de precio de cierto producto. Su potencial, en este contexto, es espectacular. No en vano IDC prevé ingresos derivados de los sistemas de inteligencia artificial y aprendizaje automático por un total de 46 000 millones de dólares en 2020.

Antes de que entre en vigor la próximo Reglamento Europeo de Protección de Datos (GDPR - RGPD) es muy necesario realizar un análisis del ciclo de vida completo del dato. Eso nos ayudará a entender quién es responsable de qué, qué recursos se intercambian, quién los comunica, qué criterios de seguridad se mantienen, por no hablar de las funcionalidades y capacidades tecnológicas necesarias para llevarlo a cabo. Identificar los tipos de datos y dónde están alojados, qué relaciones mantienen entre ellos o cómo se comportan en cada escenario son también elementos a tener en cuenta.

Los sistemas y herramientas que permiten manejar ingentes volúmenes de datos, tanto estructurados como no estructurados, son uno de los fenómenos tecnológicos actuales. El mercado ya ha asumido la necesidad de contar con plataformas que faciliten las tareas de administración y seguridad que requiere un Big Data y muchas de las organizaciones actuales están ampliando o completando sus infraestructuras para responder a los tres grandes retos relacionados con este ingente volumen de datos que debe manejarse y que se resumen en las tres «V» de un sistema Big Data: volumen, velocidad y variedad de los datos.

Hay ocasiones en que se nunca se cruzan dos caminos y otros en los que estamos condenados a encontrarnos. Este es el caso del buen gobierno corporativo y de la próxima entrada en vigor del Reglamento europeo de Protección de Datos (GDPR o RGPD). Si insistimos en que las políticas corporativas tienen que regir, a lo largo y ancho de la organización, debemos acordar también que el próximo 25 de mayo cambian, y mucho, las reglas del juego en Europa.

La industria española está dando pasos decididos hacia su digitalización, está claro, pero su operativa diaria no se aprovecha de los últimos ingenios tecnológicos, los chatbots y asistentes virtuales, concretamente. Y eso que son soluciones que han demostrado su utilidad en campos como la mensajería y la colaboración, o los asistentes virtuales de tiendas físicas y virtuales.