¿Es cierto que la infraestructura de grandes datos va a seguir creciendo en los próximos meses? ¿Veremos hacerse realidad el alcanzar un desarrollo hasta tres veces superior en este área en sólo 3 años? ¿La inversión en infraestructura superará los 5.000 billones de Euros? ¿Dónde se sitúa big data en España?

El internet de las cosas (IOT) está haciendo cambios en todos los sectores. Seguros, finanzas, servicios públicos, automoción, farmacia, retail... Pero, para experimentar sus beneficios, las empresas deben cambiar, no sólo su forma de almacenar los datos sino también la manera de orientar sus estrategias de analítica predictiva.

Los sistemas de gestión empresarial son conjuntos de herramientas que se utilizan para la planificación estratégica y la ejecución táctica de políticas, prácticas, directrices, procesos y procedimientos necesarios para el desarrollo, despliegue y ejecución de los planes de negocio y estrategias, así como de todas las actividades de gestión asociados.

Cada vez son más las empresas que traspasan el umbral del cambio y se lanzan a la transformación. La revolución digital promete importantes beneficios pero necesita de una estrategia. El plan debe permitir mantener los sistemas en funcionamiento, sin perder el foco en los constantes cambios que afectan a la demanda y siendo capaces de hacer las elecciones tecnológicas correctas para lograr mejorar la eficacia de la organización. No es sencillo pero, con el tiempo y el nivel de compromiso adecuados es viable.

La revolución tecnológica también es una realidad en el sector público. Al igual que la digitalización es uno de los factores que ha impulsado la transformación en el mundo de los negocios de ámbito privado, el ente público se ha decidido a dar el salto y lo ha hecho con un buen plan. En concreto, el de Transformación Digital de la Administración General del Estado y sus Organismos Públicos.

¿Conoces a los principales competidores de tu empresa? ¿Has oído hablar de Twitter? ¿Quieres usar los tweets para mejorar tu inteligencia de negocio? La información que se publica en Twitter es información a disposición de todo el mundo y, este público incluye a las empresas de la competencia. Cada vez que da inicio una campaña de marketing anunciando el próximo lanzamiento de un nuevo producto o servicio, cuando se comparten ideas para una nueva campaña de marketing en medios sociales e, incluso, cada vez que un usuario de Twitter publica su opinión, se crea una oportunidad de nutrir el propio business intelligence.

Según la revista Forbes, 2016 es el año del analista de datos. En el prestigioso magazine online lo sitúan por delante en importancia incluso que el científico de datos, dado su buen nivel de conocimiento de análisis predictivo y del negocio. Señalan, además, que según la Oficina de Estadísticas de Empleo de Estados Unidos, el mercado de trabajo para diversas disciplinas dentro del análisis de datos está creciendo a un 27% al año, muy por encima de la media nacional el crecimiento del empleo, que es un 11%.

La encuesta global CEO que cada año realiza PWC ya se ha publicado y, de las opiniones vertidas por más de 1.400 profesionales a este nivel se percibe el entusiasmo por continuar creciendo en tiempos todavía difíciles. Los responsables de las empresas encuestadas buscan centrarse en el desarrollo de tres capacidades básicas, una de las cuales tiene mucho que ver con la empresa digital.

Aunque la minería de datos lleva desde los años setenta siendo una de las áreas de conocimiento de la estadística, no es hasta finales de la década de los noventa cuando puede hablarse de data mining inteligente, más en línea con la actividad tal y como se conoce hoy día. Sin embargo, pese a lo profundo de sus raíces, la minería de datos sigue siendo tendencia y se diferencia de otras capacidades en relación con la gestión de datos, al hallarse entre las prioridades de los procesos de reclutamiento, a la hora de seleccionar nuevos candidatos.

Según Gartner, la concepción tradicional de BI tiene los días contados. La revolución digital de los negocios hace que las funciones de reporting asociadas al concepto de inteligencia empresarial no den de sí lo suficiente y sea preciso ampliar sus capacidades. Más allá de la realización de informes, hace falta garantizar a los usuarios un buen servicio de análisis de datos de negocio, por supuesto, en modo autoservicio. Conseguirlo es el objetivo de miles de empresas en todo el mundo que están preparadas para hacer la invesrión que sea necesaria.