La competitividad actual en el sector corporativo lleva a que sea cada vez más fundamental adoptar herramientas de trabajo que permitan alcanzar el máximo rendimiento en la empresa. Optar por herramientas Business Intelligence se convierte en una tendencia más popular para evaluar y administrar datos analíticos. La presupuestación y el reporting se benefician de esta tendencia al convertir las cifras más complejas y las estadísticas más exhaustivas en una serie de datos que son más fáciles de entender. De esta manera los directivos no tienen que complicarse perdiéndose entre multitud de datos y se pueden concentrar en aquello que de verdad necesita su atención. Las nuevas soluciones BI están abriendo un amplio abanico de posibilidades en las empresas.

Según las cifras publicadas por la consultora We are Social en 2015, más de dos mil millones de personas utilizan las redes sociales en nuestro planeta, y además las cifras no paran de crecer. Como te imaginarás, estas plataformas son una buena inversión a la hora de encontrar clientes potenciales que puedan estar interesados en los productos o servicios de una empresa pero, ¿cómo se comportan estos clientes potenciales en las redes sociales? Si entiendes el uso que se le da a estas plataformas podrás llevar a cabo una buena estrategia de promoción, por eso la analítica es tan importante en este sentido.

Aspectos a tener en cuenta

Uno de los principales objetivos de las empresas es conseguir una rentabilidad constante, es decir, aumentar los beneficios de la empresa tanto en términos económicos como en términos financieros. Antes de nada, nos gustaría explicarte la diferencia entre el concepto de rentabilidad económica y el de rentabilidad financiera, para hablarte de un recurso que puede ser de utilidad en este sentido y que está relacionado con la toma de decisiones.

Si la organización acepta que hay segmentos de consumidores distintos y heterogéneos y que los instrumentos de marketing de la empresa y sus competidores interactúan al mismo tiempo para atraerles hacia los propios productos, tratando de hacer que se interesen por la marca que hay detrás; a la hora de realizar el análisis de la cuota de mercado será necesario recoger los tipos de datos que permitan realizar un análisis más exhaustivo de la eficacia de las acciones de la empresa en un entorno tan competitivo.

¿Qué uso deben dar las grandes compañías a las herramientas de analítica? Por supuesto, las necesidades de cada negocio son muy diferentes, pero hay una serie de campos de actuación que suelen ser comunes e importantes a la hora de llevar a cabo un proceso de toma de decisiones. Por supuesto, cuanta más experiencia tenga la compañía en esta clase de técnicas más partido sacará a estas herramientas, pero hoy queremos hablarte de algunos aspectos importantes a tener en cuenta a la hora de poner en marcha una estrategia de este tipo, sobre todo si el negocio es nuevo en cuestiones de inteligencia de negocio.

La visualización de datos eficaz permite examinar grandes cantidades de datos e identificar tendencias y correlaciones, para después tomar una decisión informada sobre diferentes aspectos a la vista de los ratios financieros. No existe, sin embargo, una única manera de interpretar y visualizar los datos, algo que, tanto en el campo de las finanzas como en cualquier otro, puede llevarse a cabo de múltiples formas distintas, en función de la experiencia, recursos disponibles, herramientas utilizadas y capacidad para recoger lo expresado por los ratios financieros en gráficas.

Gartner publica sus predicciones en materia de big data para inteligencia empresarial en 2016 y logra, una vez más, sorprender. Nuevos usos de la información y tecnología punta se alían para conseguir que las organizaciones se sumerjan en el pragmatismo y reconsideren procesos, sistemas y datos. El viaje hacia el futuro se hará ligeros de equipaje, o eso parece. ¿Listos para dejar atrás todo lo que ata y realmente no sirve?

Solvencia II ya es una realidad y, tal y como expresó Gabriel Bernardino, Presidente de la AESPJ, no es momento de complacencia, sino que ha llegado la hora de mejorar la coherencia y aumentar la convergencia entre todos los Estados miembros.

Las estrategias de marketing orientadas a los medios sociales deben basarse en un plan. El social media es una de las herramientas más poderosas a disposición de las empresas y puede utilizarse con diferentes propósitos pero, a la vez, es un arma de doble filo. Los errores, la falta de consistencia, una actualización insuficiente o, incluso, fallos en la ortografía y gramática de los mensajes pueden dar al traste con la reputación de una empresa o afectar a una imagen de marca que ha constado mucho esfuerzo conseguir.

Un modelo de datos no es sino una abstracción de algún aspecto de un problema que afecta al negocio. Con el modelado se consigue describir cómo los datos se representan y cómo se accede a ellos desde una base de datos. Este tipo de construcciones, además de la complejidad técnica que entrañan, son una de las tareas más difíciles de la ingeniería de software; suelen tener una relevancia determinante para el éxito o el de un proyecto. A día de hoy, y a pesar de la experiencia en modelado de datos que las empresas van acumulando, todavía se dan errores que podrían evitarse, fallos en un modelo de datos que merman su utilidad y eficacia, limitando al negocio en sus decisiones y acciones.