¿Quién toma decisiones en tu empresa? ¿Cuándo lo hace? ¿Dónde está cuando decide? En muchas empresas ya es posible responder a estas cuestiones con la palabra "todo", todo el mundo, en todo momento y lugar. Y sin embargo, a pesar de la creciente inversión en herramientas Business Intelligence, las tasas de adopción parecen no despegar y resistirse a alzar ese veinte por ciento en el que llevan estancadas unos años ya.

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A medida que IT y el área de negocio se hacen más independientes, los sistemas de gestión empresarial cobran importancia renovada y evolucionan hacia nuevos modelos, dotados de funcionalidades avanzadas, que permiten a los usuarios adquirir las capacidades necesarias para la nueva era.

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Las predicciones extraídas de big data no son simplemente una manera de ver el futuro, tratar de averiguar lo que sucederá y ganar tiempo para estar preparado ante los acontecimientos. El análisis predictivo va mucho más allá. Puede modificar comportamientos, puede cambiar actitudes y causar un cambio de rumbo en personas, organizaciones e incluso gobiernos, que, de otra forma, nunca hubiese sido posible lograr en tan poco tiempo.

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La revolución tecnológica ha alterado, y continuará alterando los ecosistemas de negocios, pero también todos los procesos en las distintas esferas de la sociedad. Educación, salud, entretenimiento... desde organismos privados a entes públicos, todos sin excepción se ven arrastrados a un nuevo big bang en el que el ritmo del cambio y su magnitud contagian a individuos, empresas y sociedad con su aceleración, afectando a todos su organización a todos los niveles.

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La verdad es que, a pesar del título, la inteligencia de negocio no tiene más límites que los que cada empresa se empeñe en ponerle. Problemas, trabas, inconvenientes son el gravamen humano asociado a la tecnología, y no sólo tienen que ver con las cuestiones de seguridad, sino que están muy relacionados con el uso que se les da a las herramientas de BI.

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Cuando se habla de minería de datos, a veces las personas se están refiriendo a los métodos utilizados en este campo, tales como el aprendizaje automático. En otras ocasiones hacen referencia a los datos específicos de interés, como cuando se habla de la minería de texto o la minería de vídeo. También es habitual escuchar el término "big data" para concretar aspectos relacionados con la infraestructura de la minería de datos, tales como Hadoop o Cassandra. Al final, la confusión alrededor del concepto de data mining aumenta y los responsables de negocio se encuentran perdidos ante tanta información contradictoria, sobre todo si están recién llegados a este campo o se hallan haciendo sus primeras incursiones en la minería de datos. 

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¿Por qué quedarse en la superficie a la hora de investigar los datos de un cliente de banca? Fintech es el acrónimo (tecnología financiera) que resume la revolución digital que atraviesa este sector. Empresas emergentes, organizaciones ya consolidadas que deciden dar un salto disruptivo y cualitativo e, incluso, entes que provienen de otros sectores cercanos, como el de los seguro; comienzan a usar el big data para transformar, a través de productos y servicios innovadores, su forma de hacer negocios. 

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¿Es cierto que muchos países ya están pensando en la revisión de Solvencia II? ¿Se aplican los preceptos de la norma de forma uniforme en toda Europa? ¿Pueden surgir problemas de competencia en la industria del seguro? ¿Cómo se verá impactado el marco de la inversión a largo plazo?

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Pese a que no es la primera vez que se oye hablar de la cuarta revolución industrial, de hecho, la primera documentada data de 1948, como puede leerse en este manual de psicología; sí que parece que puede ser la definitiva. Este 2016 podría ser el año que confirma la llegada de los cambios disruptivos que transformarán los entornos productivos desde sus cimientos, provocando cambios sociales de gran relevancia.

Si en un primer momento dijéramos «sí» a todos los proyectos que se nos cruzan en el camino, pasando por alto las fases de estudio y análisis, probablemente la gran mayoría de ellos estarían destinados al fracaso.