La minería de datos enfocada al análisis de opiniones ha ganado importancia, dado lo habitual de la costumbre de compartir puntos de vista online, que no sólo ha aumentado en volumen sino que sirve, cada vez más, como referencia para quienes están valorando la posibilidad de adquirir un producto o contratar un servicio. En internet, la gente da puntos de vista sobre casi todo, de restaurantes a destinos de vacaciones, de software a abogados y los medios sociales han jugado un papel vital en la proliferación de esta sabiduría popular. 

Según datos del Índice de Economía y Sociedad Digital (DESI), en España el cambio cultural que precisa la revolución digital es el aspecto que más cuesta en el caso de las PYMEs, una resistencia que se pone de manifiesto, por ejemplo, en el escaso porcentaje de este tipo de compañías que cuenta con e-commerce (sólo el 16%) a pesar de que el gasto medio por comprador a través de este medio no deja de aumentar (lo ha hecho en un 11,3%) llegando a situarse en los 876 euros por persona, tal y como informa un reciente estudio sobre comercio electrónico B2C promovido por el Ministerio de Industria, Energía y Turismo y realizado por el Observatorio Nacional de las Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información (ONTSI). ¿Qué está fallando?

El actual entorno empresarial ha llegado a tales niveles de competitividad, que las empresas no pueden permitirse tomar decisiones a la ligera, sin analizarlas y que no sean óptimas. Para ello, la Inteligencia Empresarial y las herramientas de Business Intelligence ya se han posicionado como un imprescindible, para hacer una mejor gestión de las empresas y organizaciones.

Se ha hablado mucho en las últimas semanas de la cuarta revolución industrial. Es un tópico habitual para cualquier consultor big data y fuente de curiosidad para CIOs y CEOS que tratan de acelerar su proceso de transformación digital con la garantía de saber que apuntan en la dirección adecuada.

El aprendizaje automático (machine learning) se utiliza a menudo para construir modelos predictivos mediante la extracción de patrones a partir de grandes conjuntos de datos. Estos modelos se utilizan en Lo cierto es que el análisis predictivo y aprendizaje automático avanzan de la mano ya que, en la práctica la predicción siempre va a depender de lo que se haya logrado aprender de los ejemplos anteriores. Y, en esta línea, puede hablarse de cuatro enfoques de machine learning:

En la gestión empresarial, disponer de información actualizada y de calidad puede aportar grandes ventajas a la hora de tomar decisiones y detectar puntos de mejora y oportunidades de ahorro. Para ello, la hoja de gastos puede ser una fuente de información muy importante y valiosa, pero más allá de su creación y supervisión se abre otro estadio muy útil para la compañía: el análisis de los datos.  

¿Previsión de ventas inexacta? ¿Pérdida de posicionamiento en el mercado? ¿Falta de idoneidad en la planificación territorial? La minería de datos es, para muchas organizaciones, la mejor oportunidad, para otras el último recurso y, sin embargo, todavía existe un amplio espectro de negocios que, pese a ser conscientes de la importancia de data mining, no consiguen explotar todo su valor.

Llegando casi a la mitad de 2016, parecen lejanos los esfuerzos por cuadrar todos los puntos pendientes antes del 1 de enero, fecha de la entrada en vigor de Solvencia II. En el camino recorrido las empresas del sector seguros no sólo han conseguido adaptarse para hacer frente a las exigencias de la norma, sino que, al mismo tiempo, han adecuado sus procesos y estructura a la nueva realidad.

¿Destrucción? ¿Dinamismo? ¿Disrupción? La cuarta revolución industrial hace que los negocios echen mano de sus herramientas business intelligence y analíticas para tratar de predecir cómo les afectarán los cambios que trae consigo. Uno de los sectores donde más se notará la transformación es en el de la producción. Las fábricas, estandarte de la primera revolución industrial, pierden sus rasgos definitorios y dan paso a una nueva configuración, más adaptada a los nuevos tiempos y la nueva forma de consumir. Los sistemas ciber-físicos son el nuevo escenario de trabajo.

Visualización y analítica predictiva parece que, junto con las herramientas de inteligencia empresarial van de la mano confundiéndose a veces. Muchas soluciones de software siembran la duda entre los usuarios al identificar como equivalentes el data visualization y las capacidades analíticas, cuando en realidad no es así. El término Business Intelligence es muy amplio y da cabida a muchos conceptos, aplicaciones y herramientas pero, para poder aprovechar su valor hay que saber en qué consiste cada una.