¿Lo sabes todo sobre big data anaytics? ¿Crees que ya no te puede seguir sorprendiendo la analítica de grandes datos? ¿Queda algo por conocer en este área o ya está todo descubierto? Big data analytics continúa avanzando al servicio del conocimiento humano. Los próximos meses la tecnología se hará aún más necesaria para los negocios, como muestran las tendencias que suenan con más fuerza.
Créditos fotográficos: istock Сергей Хакимуллин
Big data analytics: el futuro de la analítica
Algunas tendencias en big data analytics eran fácilmente predecibles, como las cuatro siguientes:
1. La importancia creciente de la nube, como instrumento de almacén y análisis; y de la visualización, una manera de acceder a los datos cuyo peso se nota en su crecimiento, que supera al de otras modalidades informáticas aplicables a la inteligencia de negocio; continuarán en la misma línea, aunque no se trata de ninguna novedad.
2. El autoservicio es uno de los grandes cambios que impulsó el auge de big data analytics, y, lejos de remitir, se impulsa con mayor énfasis gracias al apoyo de los nuevos software, que facilitan esta funcionalidad, aumentando su aportación al usuario a cambio de, cada vez, menores conocimientos técnicos, en otras palabras, se universaliza el acceso a la información de calidad.
3. Los profesionales del análisis seguirán siendo uno de los perfiles más buscados por negocios de todo tipo y sector, que requieren de individuos cualificados para ocupar posiciones relacionadas con la gestión e interpretación de los datos disponibles.
4. La adquisición de datos externos dejará de ser territorio reservado a algunas organizaciones para, en pocos años, convertirse en una práctica habitual y extendida en el mundo de los negocios. Al fin y al cabo ¿por qué limitar las propias posibilidades cuando la compra de información puede mejorar el servicio al cliente y el desarrollo de productos? El retorno de la inversión está asegurado.
Sin embargo, big data analytics va a continuar transformando el panorama empresarial, y lo hará gracias a:
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Redes neuronales artificiales: su incorporación a la analítica avanzada se disparará en los próximos meses, en especial en lo relativo al forecasting.
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Internet de las cosas: la interacción de los usuarios con los servicios basados en computación cognitiva será algo habitual. Buenas noticias para las organizaciones que sepan cómo aprovechar estos datos y todo el valor que encierran.
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Datos no estructurados de carácter no textual: su enorme potencial tiene mucho que ver con su proliferación en la red. Big data analytics y las empresas que investigan nuevas soluciones se hacen eco y exprimen las posibilidades de este tipo de información en su aportación a la analítica.
La búsqueda de una mayor coherencia en la toma de decisiones, la necesidad de entender la realidad y la prioridad de una buena integración de la información son los motores que mueven a las empresas a superarse. Los avances tecnológicos apoyan esta evolución que ha cambiado la realidad de los negocios desplazando el foco de la propia empresa a lo que la rodea, comenzando por el cliente. Big data analytics tiene mucho que decir en este proceso y, por suerte, aún no conocemos la última palabra: continúan las sorpresas.
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