No importa el sector, da lo mismo si tu empresa es una PYME o un grupo multinacional, el tamaño del departamento de IT también es indiferente... lo que cuenta es la mezcla de talento, creatividad y disciplina, tres ingredientes que no pueden faltar en el desarrollo de big data aplicaciones y que combinan a la perfección con las cinco claves del éxito en las apps de las organizaciones líderes en este campo. ¿Preparado para convertir los dispositivos móviles en tu fuente principal de ingresos?
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La importancia de big data aplicaciones
La importancia de big data aplicaciones se puede resumir con cuatro datos:
- Hoy día existen más de tres millones de apps disponibles en internet, según con Pyze.
- Se espera que los ingresos globales procedentes de big data aplicaciones se dupliquen para el año 2020, superando los cien billones de dólares, según datos de App Annie citados por VentureBeat.
- Un estudio practicado sobre doce empresas de aplicaciones que utilizan los grandes datos para optimizar su conocimiento sobre el cliente, mostró que el aprovechamiento de estos datos les ayudó al generar un aumento del 35% en la interacción con sus aplicaciones. Esto a su vez contribuyó a un ascenso de los ingresos de hasta el 20%, de acuerdo con Pyze.
- Las aplicaciones móviles representan el 82% del tiempo total consumido diariamente en los medios de comunicación, como descubre appindex.
Sin embargo, para que las aplicaciones big data entreguen valor al negocio, es preciso superar algunos de los errores más frecuentes:
- Falta de claridad de objetivos de negocio en el diseño de proyecto de desarrollo de la app: la construcción de una aplicación no es un objetivo en sí, sino un medio para alcanzar las metas de negocio, por lo tanto, debe contribuir directa o indirectamente a su consecución. Además de tener éstas claras, es conveniente contar con un instrumento, como los KPIs, que permita controlar que no haya pérdidas de alineación, ni durante el desarrollo, ni en la etapa posterior.
- Irrelevancia para el target: si el público objetivo no puede recoger ningún valor de las big data aplicaciones, por mucho que éstas respalden los objetivos de negocio, difícilmente alcanzarán el éxito, puesto que no habrá descargas. Una estrategia customer driven debe buscar satisfacer las necesidades del cliente, aportarle utilidad y resolver problemas, incluso antes de que el propio consumidor sea consciente de ellos. Cuando éste no es el caso, no se está apuntando en la dirección correcta.
- Complejidad excesiva: en la misma línea de la utilidad, cuando la app es demasiado barroca y contiene un número elevado de funcionalidades que le restan pragmatismo, el servicio no se está enfocando al usuario. Hay que apostar por la simplicidad, como vía para lograr la efectividad. Es más conveniente elegir un tipo de problemática y buscar solucionarla con la aplicación, que tratar de resolver todas las cuestiones que se le pueden plantear al cliente.
- Precaria estrategia de lanzamiento: igual que una web, a las apps hay que publicitarlas. Sin un plan de marketing ad hoc, la aplicación no logrará la difusión deseada. El número de descargas no terminará nunca de despegar. Hay que darle visibilidad y promover su uso, siempre sin forzar.
- Falta de actualización: la obsolescencia es el mal más común a las iniciativas tecnológicas actuales. El ritmo de mercado es tan vertiginoso que una aplicación puede haber quedado obsoleta tan solo semanas después de su lanzamiento. Pero, evitar que los esfuerzos invertidos en las big data aplicaciones sean en vano se puede remediar apoyándose en el análisis y la investigación para introducir las adaptaciones y cambios que sean necesarios.
El secreto del éxito de las mejores big data aplicaciones
Las mejores big data aplicaciones tienen claro que en algunas áreas resulta muy rentable no escatimar esfuerzos. Se trata de las siguientes:
- a) Centrarse en la experiencia del usuario: a veces éstos buscarán algo diferente, otras una app innovadora, también puede suceder que vayan detrás de la reinvención de una aplicación que ya existía pero que podría mejorarse; en cualquier caso, lo que hay que asegurar es que la propuesta de valor es consistente. Sólo de esta forma se podrá entregar una experiencia optimizada, que mejore la vida del usuario, a través de un simple producto software.
- b) Buscar la sencillez en el manejo de las big data aplicaciones: para lograr un diseño de éxito hay que inspirarse en quienes ya lo alcanzaron. Apple es un ejemplo de ellos, el minimalismo y la funcionalidad llevados al límite, igual que, en un contexto muy distinto, consiguen los muebles de diseño escandinavo, que huyen de la complejidad en su búsqueda por el pragmatismo y la belleza de lo puro.
- c) Apoyarse en alguna de las metodologías ágiles para aumentar la frecuencia de los lanzamientos: para ser los mejores hay que trabajar teniendo claros los requisitos del cliente o usuario en todo momento. El único marco de trabajo que permite adaptarse a los cambios en las exigencias originales del destinatario del producto es el ágil, en cualquiera de sus variantes (Scrum, Lean, Kanban o XP).
- d) Someter la aplicación a pruebas incluso después del lanzamiento: nunca se puede llegar a un punto en el que no sea posible mejorar más y por eso, incluso después de estar las aplicaciones big data en manos de los usuarios, hay que continuar tratando de identificar áreas susceptibles de optimización que guíen a nuevos ajustes.
- e) Perseguir la excelencia en el servicio al cliente: para conseguir que la app sea un éxito es importante completar la experiencia con un soporte al usuario impecable. De hecho, para muchos, el servicio al cliente es la llave para ganar su lealtad y uno de los puntos básicos en cualquier estrategia de diferenciación.
