Big Data y el mercado de las telecomunicaciones presentan, desde hace tiempo, alianzas estratégicas que sin duda han devenido (y/o devendrán) vitales para el futuro de unos de los sectores actualmente más aquejados por las demandas de los clientes y por la necesidad de contar con elementos que permitan, a las compañías, aventajar sensiblemente a una competencia cada vez mayor. Estos asuntos son especialmente relevantes en el caso de los operadores de telefonía móvil, compañías que se circunscriben a un terreno cada vez más abierto y abonado a una competitividad ya a día de hoy muy elevada, pero aún con un importante margen operativo para acoger a empresas de reciente creación.
Así es, el mercado de las telecomunicaciones es altamente competitivo pero todavía ofrece interesantes oportunidades. Por todo ello, es sencillo entender por qué el sector de las telecomunicaciones viene apostando de un modo claro y sin fisuras, desde hace ya unos años, por Big Data y el valor añadido que aporta el análisis de datos a las operaciones propias de su modelo de negocio, operaciones sin duda íntimamente vinculadas al trato con los datos y a la obtención de información sensible a través de los mismos.
![[Descarga el ebook] - Como obtener valor de negocio de negocio por medio de social media analytics](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/273205/2baa0fc0-4392-4fee-ae31-5ae7772beb98.png)
La importancia de Big Data en el sector de las telecomunicaciones
Para comprender, en toda su dimensión, la importancia de Big Data para las compañías del sector de las telecomunicaciones es preciso hablar sobre los tipos de datos que son más sensibles para estas organizaciones, que como veremos presentan unas características propias muy definitorias.
Las compañías del sector teleco se sirven, principalmente, de dos tipos de datos:
-
Datos estáticos: son los datos a los que normalmente nos referimos al hablar de Big Data; proporcionan información más o menos estática sobre los hábitos de consumo, las preferencias de los consumidores y otras que permiten segmentar el público objetivo, o detectar tendencias con una cierta previsión. Se trata de datos más completos, fiables y seguros, pero dejan poco margen para el aprovechamiento de nuevos oportunidades si tenemos en cuenta el alto nivel de competitividad existente y, sobre todo, el uso de datos dinámicos para este fin.
-
Datos dinámicos: al contrario que los estáticos, son datos enormemente fluctuantes, cazados «al vuelo» y renovados con una frecuencia mucho mayor. Son datos menos fiables, más incompletos y de calidad inferior, pero a su vez necesarios para el diseño de escenarios posibles que permitan detectar y aprovechar ventanas de oportunidad, siempre que se cuenta con las herramientas analíticas y de gestión de datos adecuadas.
Vemos, pues, que el lidiar con los datos (especialmente los dinámicos) es el principal caballo de batalla del sector, a lomos del cual un operador o compañía de telecomunicaciones capaz de detectar las nuevas ventanas de oportunidad que se abran tiene posibilidades reales de tomar ventaja frente a la competencia. Análisis de datos, analítica avanzada y diseño de escenarios posibles, elementos imprescindibles en un sector tan competitivo como el telecos, son también los ejes principales que articulan la guía Cuadro de Mando de analítica avanzada, un recurso formativo completamente gratuito. En este sentio también, existen soluciones como IBM Infoshere BigInsights, que permiten optimizar un entorno analítico aplicando tecnologías Big Data.
Post relacionados:
