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Monetización de datos: la estrategia más rentable de analytics

Publicado el 29/11/16 13:27

¿Es posible obtener nuevas fuentes de ingresos de los datos de negocio? Sí. ¿Tienen los activos informacionales de la compañía el potencial suficiente para crear nuevas oportunidades que guíen a beneficios económicos? Sí. ¿Sabes cómo conseguirlo? Nosotros sí.

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El pasado 19 de octubre, Telefónica, Gas Natural, DGT o el MIT (Massachusetts Institute of Technology), participaron, junto con Lantares, en el evento anual de SAS España, que en esta edición giraba en torno al tema Analytics en todas partes”. No es el primer año que Lantares acude a este encuentro en calidad de socio de negocios invitado aunque, sí que es novedad el que participe con una ponencia sobre "Monetización de datos".

Meibeth Hernández, directora de operaciones de Lantares fue la persona encargada de exponer sus conocimientos tácticos sobre el tema y su visión tecnológica, hablando también de la solución "Visión de cliente360º", en una intervención que, de principio a fin, captó la atención de todo el auditorio y que puede verse en este enlace.
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El papel de la analítica en la monetización de los datos

Monetizar los datos significa descubrir y aprovechar el potencial de los datos de la  empresa para obtener oportunidades, beneficios e ingresos extra. Se trata de construir una estrategia y un modelo de negocio adecuado para la venta de los datos a otras empresas.

La monetización de la información corporativa implica el no quedarse en promover interacciones con los clientes cargadas de valor sino ir más allá. Y hoy es posible, porque este tipo de estrategias cobra valor, debido al crecimiento en el volumen, variedad y la velocidad de datos; pero además es viable, gracias a las nuevas tecnologías, que permiten gestionarlos.

Sin embargo, aunque muchas empresas están son conscientes de las oportunidades que se esconden en sus datos, sólo unos pocos han desarrollado estrategias activas para obtener beneficios económicos exitosamente. Es la clave de la oportunidad, porque el mercado de los datos aún no es un mercado masivo y tu negocio puede encontrar su nicho.

“Donde el conocimiento es poder, los datos son riqueza. No es un valor intrínseco en los datos, sino que se deriva de lo que haces con ellos"

Bruce Daley, Analista de Inteligencia de Mercado

Según Gartner, "hasta el 2016, el 30% de las empresas ya habrán comenzado directa o indirectamente la monetización de sus activos de información a través de acciones de venta o intercambio". Desde este año, no hay excusa para no hacerlo, puesto que las condiciones han mejorado debido a algunos cambios en la naturaleza del entorno de datos ha cambiado y que tienen que ver con:

- Mayor disponibilidad de datos que nunca, tanto estructurados como no estructurados.

- Posibilidad de acceder a ellos de forma masiva, gracias al autoservicio que promueve la tecnología de más fácil uso, por todos los usuarios de la organización, y de hacerlo en condiciones de tiempo real.

- Costes de almacenamiento más bajos de la historia.

- Retorno de las inversiones en Big Data y Analytics, que prueban su valor y animan a los negocios a continuar por ese camino, para seguir desarrollando nuevas capacidades.

 

Cómo desarrollar una estrategia de monetización de datos

Como expuso Meibeth Hernández, de Lantares, en el evento de SAS, antes de desarrollar una estrategia de monetización de datos hay que tener claro hacia dónde se quiere orientar. En función de su alcance, podría hablarse de dos tipos de estrategia distintos:

- Estrategia interna: se centra en la mejora de la experiencia del cliente y el aumento del rendimiento corporativo.

- Estrategia externa: busca la generación de nuevas fuentes de ingresos con terceros, vendiendo los datos o comercializando con los insights que se obtienen a partir de su análisis.

Sea cual sea el camino a seguir por la organización, para desarrollar una estrategia adecuada y aprovechar todo el potencial de los datos, es necesario evaluar algunos aspectos, de importancia crítica para el resultado de la iniciativa, como los siguientes:

- Información en alta frecuencia: los datos de transacciones de alta frecuencia son los más valiosos en términos de monetización. Movimientos de tarjetas de crédito o de débito, la búsqueda web móvil, o cualquier tipo de transacción que se lleve a cabo varias veces al día puede resultar interesante para la estrategia.

- Conocimiento de los hábitos de los consumidores: es preciso tener suficiente información sobre el comportamiento de los clientes y usuarios ya que, sólo así, es posible identificar sus preferencias para mejorar y ampliar la gama de servicios y proporcionar una experiencia personalizada y relevante. Los hábitos pueden conocerse mejor a través del análisis de datos de uso de dispositivos, geolocalización, compras minoristas o transacciones financieras, entre otras.

- Identificación de los consumidores: es una realidad, los datos tienen más valor cuando permiten perfilar a consumidor. Esto es posible si se dispone de información personal relativa al nombre, dirección, número de teléfono, trabajo o familia, además de muchos otros datos. En este sentido, lo que hay que tener muy presente es garantizar el cumplimiento normativo relativo a la privacidad y protección de datos, en especial, cuando se trabaja en esferas de datos tan sensibles.

Además de tener en cuenta estos puntos, no hay que olvidar que existen algunas cuestiones que pueden disminuir el valor de los datos y que no pueden pasarse por alto. Se trata de:

- Usabilidad de los datos: hace falta estar seguros de que se puede transformar los datos accesibles en un formato utilizable y escalable.

- Valor de los datos: la estrategia debe orientarse a la maximización de valor y, para ello, es preciso identificar a qué problemas de negocio se debe dar respuesta de forma prioritaria.

- Modelo de datos: es la parte más práctica de la estrategia y de su construcción dependerá el potencial generador de valor del proyecto.

La monetización de los datos con analytics es una realidad y Lantares, como reveló en su ponencia para SAS, cuenta con el expertise necesario para ayudar a tu negocio a crear e implementar una estrategia de éxito, a la velocidad y la escala suficientes para comenzar cuanto antes a generar nuevas oportunidades de ingresos y crecimiento.

Los datos de tu organización, la plataforma que te permita gestionarlos, desarrollar analytics y desplegar aplicaciones para impulsar una nueva visión y los servicios expertos de un aliado tecnológico que te ayudará a desarrollar el conocimiento y capacidades necesarias para construir una empresa insight-driven son todo lo que necesitas para iniciar una nueva etapa en el futuro de tu negocio.

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