Hace ya más de un lustro que IBM adquirió Netezza Corp., invirtiendo más de 1,78 billones de dólares en una operación que, tal y como relataba The Wall Street Journal, estuvo motivada por:
Créditos fotográficos: istock VLADGRIN
- Poder ofrecer a sus clientes una forma mucho más sencilla de empezar a analizar y almacenar datos que cualquier otro proveedor en la industria.
- Proporcionarles la tecnología que les permita analizar rápidamente grandes cantidades de datos para ganar ventaja con respecto a sus competidores.
Pero, en el sector de las tecnologías, hablar de lo que sucedió hace seis años es casi retrotraerse al pleistoceno y, por eso, hoy día IBM Netezza ya forma parte de IBM PureSystems.
Quienes conozcan IBM sabrán que, en este tiempo, han conseguido mejorar el producto, logrando ofrecer la simplicidad, escalabilidad y el poder analítico que tenía en sus orígenes, pero optimizándolo con una mayor velocidad y un mayor enfoque a la experiencia de usuario, para asegurar que ésta gana en integración.
Elegir la tecnología Netezza a través de IBM PureData for Analytics implica hacer más fácil el manejo y optimizar el rendimiento de los servicios de datos para aplicaciones analíticas. Todo ello con la garantía de poder ejecuta algoritmos complejos en cuestión de minutos, en lugar de necesitar horas.
Los 3 puntos fuertes de Netezza presentes en IBM PureData for Analytics System
Existen algunas particularidades que hacen de Netezza o, mejor dicho, de IBM PureData for Analytics System, la mejor opción del mercado para quienes buscan una solución de análisis. Entre ellas, cabe destacar las siguientes:
a) El sello Netezza: esta tecnología combina los mejores elementos de Multiprocesamiento Simétrico y Procesamiento Masivo Paralelo (PMP), por lo que equivale a velocidad garantizada. Esta solución está diseñada específicamente para analizar grandes cantidades de datos rápidamente y, para conseguirlo, cada componente de la arquitectura está cuidadosamente seleccionado y optimizado. Sólo de esta forma se logra dar servicio a los datos tan rápido como lo permita la física del disco, minimizando al mismo tiempo el coste y el consumo de energía.
Aún hay más, ya que el software de Netezza orquesta estos componentes para operar simultáneamente en el flujo de datos de forma pipeline, maximizando la utilización y extrayendo el rendimiento más alto de cada nodo PMP.
Si el rendimiento es uno de sus puntos fuertes, tampoco hay que olvidarse de a escalabilidad. Esta arquitectura equilibrada ofrece escalabilidad lineal a más de 1.000 flujos de procesamiento ejecutándose en paralelo, con un costo total de propiedad muy atractivo.
Imagina cómo sería trabajar a pleno rendimiento, con tiempos de carga más rápidos y una capacidad ampliada... Los resultados del análisis serían muy distintos y la organización podría tomar un nuevo rumbo, ante el descubrimiento de nuevas opciones, de más posibilidades.
b) Un sistema fácil de usar y que evita procesos ETL: el análisis ya, de por sí, gana en complejidad a diario y, por eso, las herramientas que permitan llevarlo a cabo tienen que poner el contrapunto y simplificar las tareas analíticas. Netezza para IBM trabaja sin necesidad de indexación o ajuste.
Este objetivo fue importante para PureData System for Analytics, convirtiéndolo en un dispositivo específico de carga de trabajo que tiene una arquitectura única y superior, diseñada para acercar el procesamiento a los datos en lugar de tener que invertir un tiempo extra en llevar los datos a donde se produce el procesamiento.
Porque IBM es consciente de que, para el usuario, lo más simple sigue siendo lo mejor. Por eso, la simplicidad es la base sobre la cual se diseña y construye PureData System for Analytics. Al automatizar y racionalizar las operaciones cotidianas, la arquitectura Netezza protege a los usuarios de la complejidad subyacente de la plataforma.
A diferencia de otras soluciones, simplemente se ejecuta y se empiezan a obtener resultados. También en consultas exigentes y cargas de trabajo mixtas, a alta velocidad y sin tener que perder tiempo con el nivel de detalle que requieren otros sistemas. Incluso las tareas que consumen mucho tiempo, como son la instalación o las actualizaciones, quedan enormemente simplificadas, ahorrando no sólo horas de trabajo, sino también recursos.
c) Un impulso al rendimiento: los principios del procesamiento masivo paralelo y el procesamiento de datos cercanos a la fuente también son aplicables a la analítica avanzada en grandes conjuntos de datos. PureData System for Analytics puede procesar en una escala masivamente paralela, algoritmos complejos expresados en lenguajes distintos de SQL. Además, es capaz de hacerlo sin entrañar las complejidades típicas de la programación paralela y de cuadrícula.
La ejecución de análisis de grandes volúmenes de datos en estas condiciones elimina los retrasos y los costes en que sería necesario incurrir si hubiese que proceder al traslado de los datos a un hardware separado. Netezza acelera el rendimiento, haciendo de PureData System for Analytics la plataforma ideal para integrar el data warehousing con la analítica avanzada.
IBM PureData System for Analytics transforma la experiencia de usuario y simplifica los procesos de análisis al consolidar toda la actividad analítica en un solo lugar, justo donde residen los datos. Este sistema inteligente sólo puede lograrse gracias a una plataforma analítica integrada con todos los dispositivos y que permite operar directamente dentro del dispositivo en lugar de tener que descargarlo a una infraestructura separada y tratar con el preproceso, transformación y movimiento de datos asociados.
Su exclusiva arquitectura asimétrica de procesamiento masivo paralelo ofrece un rendimiento de consulta rápido en cargas de trabajo analíticas que soportan a miles de usuarios de aplicaciones analíticas avanzadas y de BI, trabajando a una velocidad sin precedentes y asegurando una escalabilidad a nivel de petabyte.
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