Data visualization es el preludio del análisis. La visualización, así entendida, es la aplicación del razonamiento analítico en una interfaz visual. Las herramientas de data visualization, al igual que las distintas técnicas que pueden emplearse para ello, logran sintetizar la información, independientemente de su volumen y características, para arrojar luz sobre masas de datos que, de otra forma, resultarían imposibles de procesar y muy costosas (en tiempo y recursos) de abordar para su análisis.

Hablar de aprendizaje cognitivo es hacerlo de IBM o de Watson. Sin embargo, hoy día, la red de horizontes cognitivos (Cognitive Horizons Network) se extiende hacia las principales universidades del mundo. El MIT, la Universidad de Illinois, la de Michigan, la Universidad de Maryland (UMBC) o la de Montreal (MILA) son algunos de los componentes de un entramado de instituciones, científicos y algoritmos que tratan de acelerar el desarrollo de la tecnología ocupándose de aspectos tan revolucionarios como las tecnologías conversacionales, la vídeo comprensión, el deep learning, los entornos cognitivos o la ciberseguridad cognitiva.

El análisis de ventas es la antesala de un reporting consistente, el que permitirá a los ejecutivos de la compañía conocer lo que sucede realmente en el departamento comercial. En el día a día de las empresas, las personas que ocupan posiciones de responsabilidad no pueden dedicar todo el tiempo de su jornada a observar lo que sucede en un área determinada.

Ser proactivo en lo que respecta a la lucha contra el fraude es una de las formas en que los negocios desarrollan su ventaja competitiva. Esta forma de diferenciarse está asociada a beneficios económicos, puesto que, con una herramienta como el i2 Analyst’s Notebook se consiguen evitar unas pérdidas que cada año ascienden a cantidades entre el 5 y el 8% de los ingresos (Association of Certified Fraud Examiners . ACFE).

La innovación exitosa implica un nivel de predicción y, en ese proceso de planificación, la vigilancia tecnológica es un paso necesario. Además de anticiparse a las necesidades actuales de los clientes y la propia organización, es preciso conocer el marco de las tendencias futuras en que se desarrollarán nuevos productos y servicios.

IBM Infosphere Information Server está orientado a mejorar la integración de la información a través de las funcionalidades de sus distintos componentes, que permiten aprovechar todo el potencial de los datos en las condiciones de calidad y confiabilidad suficientes, incluso en entornos de alta complejidad.

A medida que los tipos de bases de datos iban evolucionando y ampliando su espectro, la gestión asociada al sistema también lo hacía. En pocos años, se ha experimentado un cambio tan significativo, que ha logrado que la hegemonía de las bases de datos relacionales quede desplazada por la convivencia de éstas, con otros tipos de bases de datos diferentes, de igual nivel de importancia.

¿Cuáles son las novedades salariales que pueden afectar a los Data Scientist España? ¿Cómo avanza la profesión de científico de datos en Europa? Uno de los efectos de Big Data es la creación de nuevas profesiones, relacionadas con la ciencia de los datos, que transforman el panorama empresarial.

Optimizar los procesos de contratación, hacer coincidir a las personas adecuadas con los roles más indicados para ellas de acuerdo a su perfil y reducir el desgaste de la plantilla es posible con Cognos Predictivo SPSS.