Predictive analytics está impactando en organizaciones de todo el mundo, cambiando su forma de tomar decisiones y aumentando exponencialmente la eficacia de sus acciones. No sólo las empresas se basan en la solidez de los datos para analizar lo que les depara el futuro, sino que el sector público también se beneficia del análisis predictivo.
Créditos fotográficos: "Private Or Public Keys" by Stuart Miles
Predictive analytics en el sector público
Con Estados Unidos y Australia a la cabeza, el sector público ha transformado su forma de actuar gracias a predictive analytics. En marzo de 2013, la Oficina de Gestión de Información del Gobierno de Australia puso en marcha un centro de excelencia en el análisis de datos, dirigido por la oficina de impuestos, al que le han seguido numerosas iniciativas big data de ámbito estatal, que actualmente se encuentran en desarrollo. Entre los casos de aplicación de técnicas punteras de análisis predictivo más llamativas se encuentra la relacionada con la sanidad.
En concreto, predictive analytics ha permitido aumentar hasta en un 93% la precisión en el cálculo de las admisiones de emergencia en sus hospitales en base al análisis inteligente de los registros de admisión (según datos publicados en The Guardian). Ello implica ganar en proactividad y además:
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Mejor servicio al paciente.
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Mejora también de las condiciones laborales del personal sanitario y reducción de los niveles de estrés en la plantilla.
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Aumento de la capacidad de respuesta.
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Ahorro de costes en respuesta.
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Incremento de la eficiencia.
Además de en el ámbito de la salud, los sectores públicos se sirven de técnicas de predictive analytics para:
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Identificar el fraude.
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Mejorar la prestación de servicios
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Aumentar la personalización en la oferta pública.
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Incrementar la eficiencia de sus procesos.
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Avanzar en materia de responsabilidad ambiental.
Las áreas de Justicia, Transporte, Educación y Finanzas son las más beneficiadas del nuevo poder que los datos aportan cuando se cuenta con las herramientas adecuadas.
Predictive analytics en la empresa hoy
Según una encuesta reciente, el uso de predictive analytics en el sector privado se ha triplicado en los últimos cinco años, entre los motivos se encuentran las tres siguientes causas.
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Sofisticación de la demanda.
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Avances tecnológicos.
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Nuevas condiciones de mercado.
En base a un informe de Finextra, las empresas dedicadas a los servicios financieros han conseguido reducir en un 13% el tiempo dedicado a la toma de decisiones, en comparación con aquellas otras compañías que se basan en métodos tradicionales no predictivos para su proceso decisional. Pero este ahorro no es nada comparado con la efectividad y precisión de las acciones a tomar, impulsadas por la objetividad que dan los datos aportados por la metodología de base científica que nutre al predictive analytics.
No cabe plantearse otra opción y, de hecho, tal y como revela Forbes, el futuro se escribe con tinta predictiva, ya que este tipo de análisis continuará enriqueciendo la forma de hacer negocios aportando novedades como:
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Identificación de la medida en que la volatilidad del mercado tendrá capacidad para impactar en los planes de producción.
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Reconocimiento de las preferencias de un usuario, por ejemplo, en cuanto a restauración, y su comunicación al mismo por parte de su sistema de navegación del automóvil.
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Identificación de factores de riesgo en veteranos del ejército que permitan evitar suicidios.
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Uso de los datos de la red de contactos móvil para expandir el alcance comercial y llegar a nuevos clientes.
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