Al plantearse las razones por las que decantarse por el análisis predictivo, lo primero que hay que tener en cuenta son los motivos por los que vale la pena descartar otras modalidades analíticas menos avanzadas. El análisis predictivo y el prescriptivo van un paso por delante de su predecesor, el análisis descriptivo, una técnica que, pese a aportar una interesante perspectiva del negocio contaba con muchas limitaciones.
Algunas de estas barreras pueden constatarse al tratar de responder cuestiones acerca de:
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Las fuentes de datos utilizadas para el análisis.
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La representatividad de los datos empleados para estudiar una población.
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La existencia de valores atípicos en la distribución de datos.
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El modo en que las excepciones localizadas puede afectar a los resultados.
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Los supuestos que respaldan el análisis.
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Las condiciones que, de presentarse, podrían invalidar las suposiciones.
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Razones análisis predictivo
La principal de las razones para utilizar el análisis predictivo es tener la capacidad de impulsar el crecimiento del negocio. La forma de hacerlo no es una sola, sino que, precisamente ahí reside su genialidad, hay muchas maneras, que dependerán de las metas que la organización se fije y el establecimiento de prioridades correlativo. Innovar, aprovechar oportunidades, llegar a nuevos clientes, gestionar el riesgo de forma más eficaz... hay tantas posibilidades como datos.
Un negocio puede potenciar su desarrollo mediante predictive analytics:
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Identificando las necesidades formativas de su plantilla: para diseñar planes de carrera más adecuados al crecimiento de la empresa y asegurarse de que, en unos años, contará con un nutrido grupo de profesionales cualificados que responderá a las demandas de sus puestos, facilitando la adaptación del negocio a las circunstancias futuras.
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Atrayendo candidatos y reteniendo el talento: al conocer las tendencias de mercado y entender las motivaciones de los mejores profesionales, incluso los que no se hallan inmersos en una búsqueda activa de empleo; para poder tomar las acciones necesarias que permitan a la organización convertirse en una entidad atractiva, cuya imagen sea al mismo tiempo inspiradora para los empleados, que fortalecen vínculos con la empresa, al compartir sus objetivos y valores.
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Apostando por nuevos mercados o por el lanzamiento de nuevos productos: iniciativas que, pese a plantearse como proyectos de alto riesgo, no lo son tanto cuando se cuenta con el conocimiento necesario sobre las áreas en cuestión y se dispone de datos objetivos que permitan entender las dinámicas de los mercados, los hábitos y tendencias de los consumidores y usuarios y las motivaciones que se hallan detrás de sus mecanismos de decisión.
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Adelantándose a la competencia: en innovación aplicada a nuevas áreas o desarrollando estrategias que permitan al negocio construir sobre las debilidades de los competidores que más acusa la demanda. Algunas de las más importantes razones para optar por el análisis predictivo.
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Minimizando el riesgo: al poder experimentar una toma de decisiones revestida de precisión, donde las acciones a tomar están perfectamente estudiadas y no queda espacio para la improvisación; al tiempo que se cuenta con las herramientas necesarias para detectar el fraude de forma prematura, evitando sus consecuencias perniciosas.
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