De todos los sectores económicos, los nuevos y los tradicionales, sin duda el sector agrícola y ganadero es el que normalmente menos atenciones recibe por parte de los medios y la opinión pública.
Pese a tener una importancia estratégica absolutamente crucial para cualquier tipo de sociedad y con unas necesidades que en general, a grandes rasgos y desde el punto de vista tecnológico no distan mucho de las que pueda tener cualquier otro sector, las actividades empresariales del sector primario son ampliamente desconocidas por el gran público y, con frecuencia, se desarrollan siguiendo su curso sin copar portadas o titulares.
No obstante, para el desarrollo de soluciones analíticas y de inteligencia de negocios, el sector agrícola es tan protagonista como cualquier otro, incluso más si atendemos con detalle algunas de sus necesidades específicas y damos cuenta de las ventajas que el Business Inteligence y Big Data Analytics pueden reportar.
Big Data Analytics: analítica de negocio avanzada para un sector fundamental
Pese a tratarse de un sector con una importancia estratégica crucial, los retos que afrontan las actividades agropecuarias, de extracción y de gestión de recursos naturales en términos generales son enormes, y algunos de ellos de muy difícil resolución. La sujeción a factores externos difícilmente controlables, como el clima, o la dependencia de las fluctuaciones del mercado y las actividades financieras especulativas hacen que su buena salud, e incluso su supervivencia estén constantemente amenazadas, con los enormes riesgos que ello conlleva no solo para las compañías del propio sector, sino para las actividades empresariales que dependen directa o indirectamente de él.
Por todo ello, no es de extrañar que la inteligencia de negocios y las nuevas soluciones predictivas Big Data Analytics hayan despertado un gran interés en los principales agentes del sector, como demuestran sus cada vez más frecuentes e importantes inversiones en tecnologías de la información y la comunicación (TIC).
No es para menos: el papel que, en un futuro muy cercano, pueden desempeñar el business intelligence y las nuevas herramientas de análisis predictivo no es en absoluto menor, siendo considerado por un gran número de expertos como un factor decisivo en el desarrollo de las potencialidades competitivas de las compañías del sector.
La infinidad de retos a afrontar y los incontables riesgos con los que lidiar, algunos de gran complejidad, convierten al BI en un aliado tan estimable como imprescindible para, entre otros asuntos:
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Utilizar los datos climáticos para realizar predicciones meteorológicas ajustadas según territorios y tipos de actividad.
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Optimizar los costes de la cadena de suministro según las condiciones del entorno (ambientales, climáticas, del terreno...).
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Adoptar las medidas preventivas oportunas para reducir las incidencias y los costes derivados de control de plagas, intervención veterinaria, etc.
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Realizar un constante análisis pormenorizado del estado del mercado y la competencia, permitiendo ajustar la producción a previsiones realistas de demanda.
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Predecir fluctuaciones puntuales de los precios resultado de actividades especulativas, permitiendo prevenir y resolver exitosamente los posibles escenarios que se deriven de las mismas (como el pernicioso efecto látigo).
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Adaptar las actividades productivas, de explotación, extracción y suministro a estrategias orientadas a la sostenibilidad.
En definitiva, Big Data y las nuevas herramientas de análisis predictivo abren un horizonte de optimismo para el sector. Un futuro que se escribirá en clave TIC, y del que (además de lo expuesto hoy aquí) dan buena cuenta recursos como la guía Predictive Analytics. El impacto de la predicción para una organización, un ebook disponible completamente gratis.
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