Twitter es una de las herramientas más usadas en la red social. Las técnicas de análisis de texto y sentimiento permiten a las organizaciones acercarse a la emoción verdadera que reside detrás de cada actualización de estado, de cada publicación o de cada Tweet que lanzan sus clientes.
Créditos fotográficos: zakokor
Twitter cuenta con 317 millones de usuarios activos mensualmente (más de un millón y medio en España) y cerca de 500 millones de tweets publicados a diario.
Esta red social se convierte en una valiosa fuente de información para los negocios. ¿Cuenta el negocio con las herramientas necesarias para sacarle todo el partido?
Twitter: herramientas para explotar y sus técnicas de análisis
A día de hoy, para conocer bien al cliente es preciso aplicar técnicas de análisis específicas que permitan a la organización entender sus motivaciones. El modo de alinearse con ellas es buceando en redes sociales y Twitter es una de las que más datos puede revelar.
Muchas compañías dudan acerca de si apostar por una opción open source y, algunas de ellas, deciden que es la mejor opción puesto que:
- Hace posible beneficiarse de los avances e innovaciones más punteras.
- Pueden participar en el proceso de desarrollo de las aplicaciones, lo que les permite tener el control sobre el código.
- Les asegura la continuidad del producto que van a emplear, sin depender de la posición en el mercado de un proveedor.
- Los bugs que aparecen se resuelven rápidamente.
Así, en el caso de las herramientas de análisis de sentimientos open source para Twitter, cabe destacar:
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Aplicación |
Descripción |
URL |
Basada en Twitter |
Basada en técnicas de análisis de sentimiento |
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Sentiment140 |
Una aplicación que comenzó como un proyecto de la Universidad de Stanford |
Sí |
Sí |
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Love Will Conquer |
Visualización de los tweets sobre un globo terráqueo en 3D |
Sí |
Sí |
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The Twitter Political Index |
Análisis de sentimiento orientado a las campañas electorales |
Sí |
Sí |
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Social Market Analytics |
Proporciona gráficos elaborados en base a técnicas de análisis de sentimiento aplicados a conjuntos poblacionales |
Sí |
Sí |
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Tweet Trader |
Rastreador de tweets |
Sí |
Sí |
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The Listening Machine |
Conversaciones, pensamientos y sentimientos vertidos en Twitter son traducidos en patrones musicales en tiempo real |
Sí |
Sí |
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Tweenator |
Herramienta de anotación de Twitter |
Sí |
Sí |
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Buellr |
Usa Twitter para hacer listas y rankings |
Sí |
Sí |
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Weather sentiment |
Aplica técnicas de análisis de sentimiento a los tweets sobre el tiempo |
Sí |
Sí |
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TxtMiner |
Android app para el análisis de sentimiento de Twitter |
Sí |
Sí |
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Mozvo |
Usa técnicas de análisis de sentimiento |
Sí |
Sí |
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PeopleBrowsr |
Proporciona un analizador de marcas, entre otras herramientas |
Sí |
Sí |
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groubal |
Facilita un índice de satisfacción de clientes |
Sí |
Sí |
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Pulse of the Nation |
Da acceso a una animación que muestra el humor del país a lo largo del tiempo |
Sí |
Sí |
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Twitter Weather |
Genera un “mapa del tiempo” como respuesta a distintas demandas |
Sí |
Sí |
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Nokia Internet Pulse |
Visualizaciones de los resultados del análisis de sentimiento en el tiempo |
Sí |
Sí |
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Twitter sentiment analysis |
Motor de búsqueda que ofrece feedback de las redes sociales |
Sí |
Sí |
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Twitter Mood |
Muestra el ánimo de los autores de los tweets en un mapa |
Sí |
Sí |
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Twitty City |
Facilita conocer el sentimiento agregado en todo el mundo |
Sí |
Sí |
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25Trends |
Visualizaciones del sentimiento en forma de gráficas de tipo árbol |
Sí |
Sí |
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Twit Fight |
Comparador de consultas |
Sí |
Sí |
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Tweet Mood Check |
Permite comprobar el estado de ánimo detrás de cada tweet |
Sí |
Sí |
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Twitrratr |
Emplea técnicas de análisis de sentimientos para extraer conclusiones en base al uso de palabras clave |
Sí |
Sí |
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Twitgraph |
Gráficos de la actividad usuaria en Twitter |
Sí |
Sí |
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Sentimeter |
Medidor del sentimiento detrás de cada tweet |
Sí |
Sí |
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Sentwiment |
Usa Amplify y Twitter API para clasificar el sentimiento |
Sí |
Sí |
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Chatterbox Analytics |
App para iPhone que revela el sentimiento de los usuarios que se encuentran más próximos |
Sí |
Sí |
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getsentiment |
Herramienta básica para aplicar técnicas de análisis de sentimiento a los tweets |
Sí |
Sí |
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Android App |
App de android para el análisis de sentimiento de Twitter |
Sí |
Sí |
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miopia |
Análisis de sentimiento |
No |
Sí |
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textalytics |
Analítica de texto enfocada al sentimiento |
No |
Sí |
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Sentimentor |
Analítica de sentimiento básica |
No |
Sí |
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TweetMania |
Permite crear nubes hechas con palabras extraídas de los tweets |
Sí |
No |
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Mappiness |
iPhone app para el análisis de sentimiento |
No |
Sí |
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Lymbix |
Provee de una API para el análisis de sentimiento |
No |
Sí |
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Sentiment Analyzer |
Análisis de sentimiento para tweets en inglés, francés y alemán |
Sí |
Sí |
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Repustate |
Provee de una API para el análisis de sentimiento |
No |
No |
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Alchemy |
Herramienta de análisis de texto que incluye API para el análisis de sentimiento |
No |
Sí |
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Brandcrown |
Ranking de marcas |
No |
No |
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Lleva a cabo técnicas de reconocimiento facial para detectar el estado de ánimo de una persona |
http://blog.programmableweb.com/2011/07/08/face-com-brings-mood-detection-to-its-20656-developers/ |
No |
No |
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EmoLib |
EmoLib usa palabras clave relacionadas con las emociones para determinar las dimensiones de sentimiento de los mensajes |
No |
Sí |
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OpinionCrawl |
Análisis de sentimiento online para eventos, marcas, productos y personas |
No |
Sí |
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Moodstir |
Permite profundizar en el estado de ánimo de los autores de opiniones en internet |
No |
Sí |
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Twistori |
Herramienta centrada en Twitter y su análisis |
Sí |
No |
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Squawq |
Aplicación para Twitter |
Sí |
No |
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Feel Tip Top |
Investigación social |
Sí |
No |
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The Sentiment is Now |
En esta web se recogen todos los tweets que incluyen en su texto la palabra “sentimiento” |
Sí |
No |
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Trendistic |
Muestra las tendencias en Twitter |
Sí |
No |
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Incluye un dashboard en tiempo real |
Sí |
No |
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Buzz Mood |
Análisis de sentimiento para Google Buzz |
No |
Sí |
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RankSpeed |
RankSpeed es una herramienta de búsqueda y clasificación que ayuda a encontrar las mejores webs y productos gracias a la aplicación de técnicas de análisis de sentimiento en Twitter |
No |
Sí |
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OPFINE |
Análisis orientado a los mercados financieros |
No |
Sí |
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moodbase |
MoodBase.com es un agregador social donde el contenido se resume en una sola palabra como divertido, increíble, romántico o raro, entre otros |
No |
Sí |
Sin, embargo, las organizaciones que no se encuentren cómodas con la opción open source, porque quieran un mayor control sobre los costes, no deseen invertir sus recursos de IT en el desarrollo de este tipo de aplicaciones o prefieran trabajar con un producto ya terminado, de eficacia probada y usar friendly, pueden centrarse en otro tipo de alternativas, como Logicalis BigTweet, que les permite aplicar distintas técnicas de análisis sobre los mensajes vertidos en Twitter para conocer la reputación social de su negocio, su marca o sus productos.
