¿Cómo puede alcanzarse una visión más clara del texto? ¿De qué modo es posible interconectar y realizar búsquedas en textos y fuentes de datos estructuradas? ¿Cuáles son las mejores formas de mejorar los datos y la reutilización de contenidos? ¿Cómo aumentar la velocidad de integración de las fuentes de datos? ¿De qué manera se pueden descubrir las relaciones entre entidades? Text mining es la respuesta a todas estas cuestiones. Un conjunto de técnicas, a disposición de las empresas para explotar los datos y extraer todo su valor.

Nunca un dato pudo dar más de sí. Big data analytics está lejos de haber tocado techo, pese a que los avances de los últimos meses parecían indicar lo contrario. El internet de las cosas fue sólo el principio de la "datificación" de la realidad. Desde conocer el epicentro de un terremoto gracias a un dispositivo de fitness hasta hacer un seguimiento del inventario gracias a los drones. No se trata de ciencia ficción, es la ciencia de los grandes datos y las bondades de su analítica las que hacen posible que todo sea medible, más sencillo de comprender y mucho más accesible.

¿Puedes vivir sin visualización? ¿Te atreves a interpretar datos sin soporte gráfico? ¿Está tu negocio preparado para extraer todo el conocimiento de la analítica avanzada en el menor tiempo posible? La analítica basada en la visualización combina métodos automáticos y visuales de análisis con la interacción humana en un marco de trabajo muy estrecho que busca optimizar las condiciones de adquisición de conocimiento a partir de los datos disponibles.

Los Key Performance Indicators (KPI, o Indicadores Clave de Rendimiento) son elementos cruciales del Cuadro de Mando Integral. Juegan un papel central en el CMI desde el momento mismo de su definición, y su rol en la evaluación del desempeño de procesos y actividades en la consecución de los objetivos fijados es fundamental para monitorizar el rendimiento de la estrategia corporativa adoptada.

En un entorno como el actual, caracterizado por una generación de datos con un volumen, una variedad y una velocidad crecientes a ritmo exponencial, es necesario dotarse de tecnologías, herramientas y procesos capaces de afrontar con éxito los retos que estas condiciones plantean para los negocios y las actividades empresariales.

Mantener la posición de la compañía en el mercado es un imperativo de orden categórico, una necesidad fundamental que, dada la naturaleza cada vez más dinámica y cambiante del mercado, plantea retos de una envergadura que crece al compás de estos mismos cambios y dinamismos.

Las facilidades de acceso directo a los clientes propiciadas por el trepidante desarrollo y evolución de las nuevas tecnologías de la información y la comunicación ha elevado los niveles de competencia a cotas insospechadas hace escasos lustros, otorgando a los consumidores un mayor poder de influencia, y obligando a las compañías a adoptar estrategias que permitan anticipar sus comportamientos y necesidades ya no únicamente para crecer, sino simplemente para mantener las posiciones conquistadas en sus mercados respectivos.

Más volumen, más variedad, más velocidad. Las 3 «V» de Big Data crecen a un ritmo exponencial, planteando serios retos para el aprovechamiento de los datos.

Disponer de una estrategia corporativa de gestión de datos ha dejado de ser, hoy, una opción para instalarse en el terreno de las exigencias, de las necesidades apremiantes que urgen para no perder competitividad, aprovechar al máximo las nuevas oportunidades de negocio y mejorar la imagen de la compañía en el mercado.

La gestión de los datos con los que cuenta una corporación ha ido ganando peso en los últimos tiempos, deviniendo hoy una operación clave para asegurar el futuro de cualquier organización.

Los datos son, sin duda alguna, uno de los mayores activos con los que cuenta una compañía y uno de los pilares fundamentales sobre los que se asienta cualquier estrategia corporativa que se precie. Esto ha propiciado, en multitud de sectores de negocio, un interés creciente por dotarse de herramientas que permitan el manejo de volúmenes de datos cada vez mayores, en muchas ocasiones prestando más atención a la cantidad que a la calidad de los datos compilados.

Big data analytics es un concepto relativamente nuevo. Aunque ya lleva tiempo entrando a formar parte de las conversaciones de negocio, los planes empresariales y, cómo no, las búsquedas por Internet; sus raíces se hallan en la década de los cincuenta. En aquel momento nadie hablaba de big data analytics, puesto que la explosión de grandes datos estaba casi a años luz de producirse. Sin embargo, fue entonces cuando comenzó a comercializarse con la analítica de negocio.

El anunciado Centro de Excelencia en Big Data de Barcelona, el Big Data CoE Barcelona, se inauguró el pasado 9 de febrero con un acto al que acudieron representantes de sus principales impulsores (el Ayuntamiento de la Ciudad Condal y la Generalitat de Catalunya, por parte de las instituciones, y Barcelona Digital y Oracle, por el lado de la iniciativa privada), llevado a cabo en las instalaciones del Barcelona Growth Center.